Zikade0627的博客

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1 概述交叉验证的使用：模型评价、超参数（阈值）优选，保证数据集同分布留一法交叉验证——MAE平均绝对误差 评价MAE（2 P68）实值函数回归2 KNN模型KNNStep1 预处理 x估计=x-μ/σ 并且记录{μ(k),σ(k),k=1,2,3,4}  平均错误率、标准差    Step2 选K值  KNN中的K m-fold（v）        2 p21 错误率最小的，作为最终的K，对样本...

神经网络 深入浅出傅里叶变换 如何理解GCN