3个极大提高性能 让 Python 更快的库

0.Cython：

优化的 Python 静态编译器，使用类型混合使 Python 编译成 C 或 C++ 模块来获得性能的极大提升，使为Python编写C扩展与Python本身一样容易。

它能够：

轻松地将Python代码调成普通的C性能添加静态类型.

使用组合源代码调试

在Python、Cython和C代码中查找bug。

有效互动使用大型数据集，例如使用多维数据集，NumPy阵列。

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1.PyPy：

使用 Python 实现的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python 运行速度且不需要加入额外的类型信息。

速度：由于它的实时编译器，Python程序运行较快。

内存使用情况：需要内存较少，比CPython做的要好。

兼容性：高度兼容使用现有的python代码，它支持CFFI，可以运行流行的python库。

无堆栈：默认情况下，PyPy支持无堆栈模式为大规模并发提供微线程。

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2.Stackless Python：

一个强化版的 Python。

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