[HDU 2825] Wireless Password (AC自动机+状态压缩DP)

本文介绍了一道经典的AC自动机结合状态压缩DP的问题。题目要求计算特定长度且包含至少k个关键词的字符串数量。文章详细阐述了如何利用AC自动机构建关键词匹配树,并结合状态压缩动态规划求解。代码实现简洁高效。

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HDU 2825


题意

给出若干个关键词,问长度为n并且含有至少k个关键词的字符串个数。


题解

ac自动机上状态压缩dp。
定义d[i][j][k]:长度为i、位于trie树中j节点、状态为k的字符串个数。
状态携带有含有哪些关键词的信息,由于关键词不超过10个,很容易在1<<10个状态内将其编码,然后通过“或运算”进行情况合并。
另外,这题不需要建立trie图,如果用trie图做状态转移貌似耗时会更长(没验证过,感兴趣的可以试试)。
这题目的dp方程写出来需要4层for循环,注意需要进行剪枝,不然会T。

状态转移方程:
d[i][next[j][k]][st | nd[next[j][k]]] += d[i-1][j][st]


代码
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
#define MAXL (111)
#define degree (26)
#define next naxt
int trieG[MAXL][MAXL];
struct Aho
{
    int next[MAXL][degree], nd[MAXL], fail[MAXL];
    int L, root;

    int newnode()
    {
        for(int i = 0; i < degree; i++)
            next[L][i] = -1;
        nd[L] = 0;
        return L++;
    }
    void init() { L = 0; root = newnode(); }
    void insert(char s[], int id)
    {
        int now = root;
        for(int i = 0, key, sz = strlen(s); i < sz; i++)
        {
            key = s[i] - 'a';
            if(next[now][key] == -1)
                next[now][key] = newnode();
            now = next[now][key];
        }
        nd[now] = (1<<id);
    }
    void build()
    {
        queue<int> que;
        fail[root] = root;
        for(int i = 0; i < degree; i++)
        if(next[root][i] == -1)
            next[root][i] = root;
        else
        {
            fail[next[root][i]] = root;
            que.push(next[root][i]);
        }
        while(!que.empty())
        {
            int now = que.front();
            que.pop();
            if(nd[fail[now]]) nd[now] |= nd[fail[now]];
            for(int i = 0; i < degree; i++)
            if(next[now][i] == -1)
                next[now][i] = next[fail[now]][i];
            else
            {
                fail[next[now][i]] = next[fail[now]][i];
                que.push(next[now][i]);
            }
        }
    }
} actree;
int d[26][MAXL][(1<<10) +1];
const int mod = 20090717;
inline int bits(int a)
{
    int ret = 0;
    while(a) {
        ret += (a & 1);
        a >>= 1;
    }
    return ret;
}
int main()
{
    int n, m, k;
    char keyword[20];
    while(cin >> n >> m >> k)
    {
        if(n + m + k == 0) break;
        actree.init();
        for(int i = 0; i < m; i++)
        {
            scanf("%s", keyword);
            actree.insert(keyword, i);
        }
        actree.build();
        for(int i = 0; i <= n; i++)
        for(int j = 0; j < actree.L; j++)
        for(int k = 0; k <= (1 << m); k++)
        d[i][j][k] = 0;
        d[0][0][0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = 0; j < actree.L; j++)
        for(int st = 0; st <= (1 << m); st++) if(d[i-1][j][st]) /// TLE
        for(int k = 0, now; k < degree; k++) {
            now = actree.next[j][k];
            d[i][now][st | actree.nd[now]] += d[i-1][j][st];
            d[i][now][st | actree.nd[now]] %= mod;
        }
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < actree.L; i++)
        for(int j = 0; j <= (1 << m); j++)
        if(bits(j) >= k) { ans = (ans + d[n][i][j]) % mod; }
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}
内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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