jQuery下雪特效

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    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>jQuery下雪特效</title>
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script>
    <style>
        body {
            margin: 0;
            overflow: hidden;
            background: #000;
        }
        .snowflake {
            position: absolute;
            color: white;
            font-size: 20px;
            pointer-events: auto;
            cursor: pointer;
            user-select: none;
            text-shadow: 0 0 5px #fff;
            animation: fall linear infinite;
        }
        @keyframes fall {
            to {
                transform: translateY(100vh);
            }
        }
    </style>
</head>
<body>
    <script>
        $(document).ready(function() {
            // 创建雪花
            function createSnowflake() {
                const snowflake = $('<div class="snowflake">❄</div>');
                
                // 随机位置
                const startX = Math.random() * $(window).width();
                const startY = -20;
                
                // 随机大小
                const size = Math.random() * 15 + 10;
                
                // 随机动画持续时间
                const duration = Math.random() * 10 + 5;
                
                // 随机透明度
                const opacity = Math.random() * 0.7 + 0.3;
                
                // 应用样式
                snowflake.css({
                    left: startX + 'px',
                    top: startY + 'px',
                    fontSize: size + 'px',
                    opacity: opacity,
                    animationDuration: duration + 's'
                });
                

                
                $('body').append(snowflake);
                
                // 动画结束后移除雪花
                setTimeout(function() {
                    snowflake.remove();
                }, duration * 1000);
            }
            
            // 定期创建雪花
            setInterval(createSnowflake, 200);
        });
    </script>
</body>
</html>

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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