基础知识——面向对象

本文深入解析面向对象和面向过程编程范式的本质区别。面向对象强调数据与方法的封装,利用封装性、继承性和多态性提升代码的复用性和扩展性;而面向过程则侧重于将任务分解为一系列过程。文章通过实例生动展示了两种编程思想在解决实际问题时的不同应用。

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对以前的知识掌握的是模模糊糊,抽空打一下补丁。。。

什么是面向对象思想:

  1. 面向对象是一种思想,是基于面向过程而言的,就是说面向对象是将功能等通过对象来实现,将功能封装进对象之中,让对象去实现具体的细节。
  2. 这种面向对象是将数据作为第一位,而算法或者方法(数据之间的操作)作为其次。
  3. 面向对象有三大特征:封装性、继承性、多态性
  • 封装:将方法内部具体实现隐藏,只提供访问方式。这样隔离了具体实现实现,提高代码的安全性跟实用性;
  • 继承:两个类存在某些关系,那么这个继承类就可以从被继承类上获取某些属性。当然这个继承是多态的前提!
  • 多态:父类的借口指向子类的对象,从而提高项目的扩展。只要实现或继承了同一个接口或类,那么就可以使用父类中相应的方法,提高程序扩展性,但是多态有一点不好之处在于:父类引用不能访问子类中的成员。
  • 抽象:抽象是把想法从具体的实例中分离出来的步骤,因此,要根据他们的功能而不是实现细节来创建类。 Java 支持创建只暴漏接口而不包含方法实现的抽象的类。这种抽象技术的主要目的是把类的行为和实现细节分离开

 

 

面向过程(Procedure Oriented 简称PO :像C语言):

    看名字它是注重过程的。当解决一个问题的时候,面向过程会把事情拆分成: 一个个函数和数据(用于方法的参数) 。然后按照一定的顺序,执行完这些方法(每个方法看作一个个过程),等方法执行完了,事情就搞定了。

面向对象(Object Oriented简称OO :像C++,JAVA等语言):

    看名字它是注重对象的。当解决一个问题的时候,面向对象会把事物抽象成对象的概念,就是说这个问题里面有哪些对象,然后给对象赋一些属性和方法,然后让每个对象去执行自己的方法,问题得到解决。

来个例子

  问题:  冰箱里面放有脏衣服,怎么洗干净?

   面向过程:
                    1 执行加洗衣粉方法;
                    2 执行加水方法;
                    3 执行洗衣服方法;
                    4 执行清洗方法;
                    5 执行烘干方法;
----------解决问题       拆成一个个方法,是没有对象去调用的。 通过一个个方法的执行解决问题。
   面向对象: 我先搞个洗衣机对象和人对象 

   洗衣机: 加入一些属性和方法  洗衣服方法  清洗方法  烘干方法       人:加洗衣粉方法  加水方法

   然后 人.加洗衣粉 人.加水   洗衣机.洗衣服 洗衣机.清洗  洗衣机.烘干

----------同样解决问题    先抽象出对象,然后用对象执行方法的方式解决问题
 

 

 

摘自:https://blog.youkuaiyun.com/xmh594603296/article/details/79774167

         https://blog.youkuaiyun.com/chenqiuping_ls/article/details/53609807


 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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