在河之洲

opencv中sift特征提取的步骤使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里，并使用drawKeypoints在图中标识出来 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符，特征描述符是一个矩阵使用匹配器matcher对描述符进行匹配，匹配结果保存由DMatch的组成的向量里设置距离阈值，使得匹配的向量距离小于最

最近在看数字图像处理技术，看到一些图像通过高斯模糊的数学表示是卷积运算，对卷积运算总是感觉理解不够，今天在《数字图像处理：技术详解与Visual c++实践》这本书里找到了更为通俗的解释，节选如下。　　......想计算一下，此时此刻，我们肚子里还剩下多少食物。腹中食物的残量与我们进食的情况f(t)（t表示进食时间，f(t)表示在t时刻的进食量)和我们肠胃的消化能力g(t)(表示单位进食量经过

简介斑点通常是指，与周围有着颜色和灰度差别的区域，LoG检测利用高斯拉普拉斯LOG算子检测图像斑点较DoH，Harris和其它点检测方法稳定性更好，抗图像中噪声的能力更强 二维高斯函数 g(x,y,σ)=12πσe−(x2+y2)2σg(x,y,\sigma)=\frac{1}{2\pi\sigma}e^{-\frac{(x^2+y^2)}{2\sigma}} 拉普拉斯变换容易受到噪点影响，因此