生成缩略图

图片上传及缩略图生成
 private void btnPhoto_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            //文本文件(*.txt)|*.txt|所有文件(*.*)|*.*”
            this.openFileDialog1.Filter = "JPG文件(*.jpg)|*.jpg|BMP文件(*.bmp)|*.bmp|所有文件(*.*)|*.*";
            if (this.openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                string fileid = this.openFileDialog1.FileName;
                pictureEdit1.Image = Image.FromFile(fileid);
                string imageName = this.openFileDialog1.SafeFileName;
                string url = "D:\\" + imageName;
                MakeThumbnail(fileid, url, pictureEdit1.Width, pictureEdit1.Height);
            }
        }
        ///<summary>
        /// 生成缩略图
        /// </summary>
        /// <param name="originalImagePath">源图路径(物理路径)</param>
        /// <param name="thumbnailPath">缩略图路径(物理路径)</param>
        /// <param name="width">缩略图宽度</param>
        /// <param name="height">缩略图高度</param>
        public void MakeThumbnail(string originalImagePath, string thumbnailPath, int width, int height)
        {
            Image originalImage = Image.FromFile(originalImagePath);
            int towidth = width;
            int toheight = height;
            int x = 0;
            int y = 0;
            int ow = originalImage.Width;
            int oh = originalImage.Height;
            //指定高宽裁减
            if ((double)originalImage.Width / (double)originalImage.Height > (double)towidth / (double)toheight)
            {
                oh = originalImage.Height;
                ow = originalImage.Height * towidth / toheight;
                y = 0;
                x = (originalImage.Width - ow) / 2;
            }
            else
            {
                ow = originalImage.Width;
                oh = originalImage.Width * height / towidth;
                x = 0;
                y = (originalImage.Height - oh) / 2;
            }
            //新建一个bmp图片
            Image bitmap = new Bitmap(towidth, toheight);
            //新建一个画板
            Graphics g = System.Drawing.Graphics.FromImage(bitmap);
            //设置高质量插值法
            g.InterpolationMode = InterpolationMode.High;
            //设置高质量,低速度呈现平滑程度
            g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;
            //清空画布并以透明背景色填充
            g.Clear(Color.Transparent);
            //在指定位置并且按指定大小绘制原图片的指定部分
            g.DrawImage(originalImage, new Rectangle(0, 0, towidth, toheight),new Rectangle(x, y, ow, oh),GraphicsUnit.Pixel);
            try
            {
                if (!File.Exists(thumbnailPath))
                {
                    //不存在//以jpg格式保存缩略图
                    bitmap.Save(thumbnailPath, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
                }
                pictureEdit1.Image = Image.FromFile(thumbnailPath);
            }
            catch (System.Exception e)
            {
                //throw e;
            }
            finally
            {
                originalImage.Dispose();
                bitmap.Dispose();
                g.Dispose();
            }
        }

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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