【F28335】第12章 增强型脉宽调制模块ePWM

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本文介绍了Notion，一个集笔记、任务列表、知识库和数据库于一体的全方位工作空间，旨在提升团队协作和信息管理效率。
DSP复习笔记（2）——TMS320F28335芯片内部结构
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【普中DSP28335开发攻略】-- 第 18 章 增强型脉宽调制 EPWM 实验
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本章就来详细介绍下 F28335 的 EPWM 外设， 让大家学会 F28335的 EPWM 的使用。 由于 EPWM 外设的功能较多， 我们就以如何控制 F28335 输出 PWM波为例来介绍， 通过输出的 PWM 波控制开发板上 LED 灯， 实现一个呼吸灯效果。
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本章包括每个子模块的概述和信息:本章包括概述和每个子模块的信息:•时基(TB)子模块•计数器比较(CC)子模块•动作限定符(AQ)子模块•死带发生器(DB)子模块•PWM斩波器(PC)子模块•行程区(TZ)子模块•事件触发(ET)子模块•数字比较(DC)子模块ePWM的type4功能与type2兼容(没有type3)。除第2类功能外，第4类还具有以下增强功能:• 寄存器地址映射：额外的寄存器需要在ePWM类型4的新功能。
DSP28335的增强型EPWM
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PWM就像大功率DA转换器一样，将数字信号转换成模拟信号，只是PWM是用调制脉宽的方法将数字信号等效替代模拟信号，也可以认为PWM电路是一类特殊的D/A电路。F28335的ePWM模块是一个加强模块。每个ePWM模块由两路ePWM组成，分别为ePWMxA和ePWMxB，这一对PWM输出，可以配置成两路独立的单边沿PWM输出，或者两路独立的但相互相对称的双边沿PWM输出，或者一对双边沿非对称的PWM输出，共有6对这样的ePWM模块。
AI智能棋盘使用TMS320F280039 ePWM调制信号
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【普中DSP28335开发攻略】-- 第 3 章 DSP TMS320F28335介绍
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本章将向大家介绍DSP C2000 系列中的 TMS320F28335， 通过本章的学习， 让大家对 TMS320F28335更加了解， 为后面 TMS320F28335 的学习做好铺垫。
基于DSPTMS320F28335的正弦波脉宽调制SPWM实现方案
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德州仪器（TI）推出的TMS320F28335是C2000™系列中一款高性能浮点数字信号控制器（DSC），专为实时控制应用设计，广泛应用于电机驱动、新能源逆变器、UPS电源及工业自动化等领域。其强大的计算能力、丰富的外设资源和高精度的PWM输出功能，使其成为实现SPWM（正弦脉宽调制）算法的理想平台。该芯片不仅具备32位浮点运算单元，支持复杂数学运算的快速执行，还集成了多通道高分辨率ePWM模块、12位ADC采样系统以及灵活的中断架构，能够满足高动态响应和高精度控制的需求。
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手把手教你学DSP—基于TMS320F28335的应用开发及实战11-15章课件.zip
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**第12章：增强型脉宽调制模块ePWM** 脉宽调制是一种控制功率转换器的方法，常用于电机控制、照明和电源管理等领域。ePWM模块在TMS320F28335中具有灵活的配置选项，如死区时间设置、边沿对齐和中心对齐模式，以及...
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DSP原理与应用：基于TMS320F2833x的实践6-13章.zip
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TI DSP-TMS32F28335开发
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本文介绍了TI DSP开发环境搭建的要点。开发工具推荐使用Code Composer Studio（CCS），常见版本为CCS6或CCS9，最新版本为V20x.30.3.1。配套工具包括系统配置工具SYSCONFIG和代码生成工具TI-CGT。建议下载Controlsuit或C2000Ware开发套件获取示例程序。文中提供了CCS9.3安装包和F28335基础例程的下载链接，并指出作者使用的是CCS12.4.0配合sysconfig-1.17.0的配置方案。开发环境搭建完成后即可开始DSP编程工作。
《嵌入式硬件从入门到精通：电源 / 模电 / 数电 / 通信核心全解析》
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内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
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