知识图谱相关的摘要

本文介绍了主流搜索引擎如谷歌、百度和搜狗如何利用知识图谱提供更丰富的搜索结果,探讨了这些知识图谱背后的数据来源和技术实现,包括Freebase、YAGO和WolframAlpha等。

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主流的知识图谱产品

部分搜索引擎在搜索人名、地名时在右边栏都会展示结果的详情和一些相关信息。

谷歌的例子:

搜索“达芬奇”:https://www.google.com.hk/webhp?sourceid=chrome-instant&ion=1&espv=2&ie=UTF-8#sourceid=chrome-psyapi2&ie=UTF-8&q=%E8%BE%BE%E8%8A%AC%E5%A5%87

百度的例子:

 

百度的例子

搜索“周杰伦”:http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=1&ch=&tn=98050039_dg&bar=&wd=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6&rsv_enter=1&oq=zhoujie&inputT=2519

可以看到百度对知识图谱进行了些商业化的利用,比如把旅游网站的链接和明星代言的产品链接放在了前面。

 

搜狗的例子:

搜索“周杰伦”:http://www.sogou.com/web?query=%D6%DC%BD%DC%C2%D7&pid=sogou-brse-b6e710870acb098e

 

知识图谱背后的数据来源

通常来说,知识图谱很多数据是根据维基百科、百度百科等进行众包编辑出的,当然也有许多对维基百科和其他网页以及其他数据来源进行自动化抽取的实践。

1、Freebase

 

谷歌是收购了Freebase,其知识图谱的数据很多来自

Freebase:https://www.freebase.com/

2、YAGO

 

另外,德国的马普所有个YAGO:

https://gate.d5.mpi-inf.mpg.de/webyagospotlx/Browser?entity=%3CBeijing%3E

3、WolframAlpha

 

然后,WolframAlpha是一个知识计算的引擎,相比其他知识图谱,其特点在于能对知识进行些计算推理:

http://www.wolframalpha.com/examples/?src=input

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