邮票面值设计【NIOP1995】

本文探讨了一道动态规划问题,即在有限种类邮票的情况下,设计邮票面值以覆盖1到最大值之间的所有邮资。通过举例说明了如何找到能覆盖连续邮资的最大值,并给出了输入输出格式。示例中展示了N=3,K=2时的解,即1分和3分邮票,最大连续邮资为7分。

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问题描述
  给定一个信封,最多只允许粘贴N张邮票,计算在给定K(N+K≤13)种邮票的情况下(假定所有的邮票数量都足够),如何设计邮票的面值,能得到最大值MAX,使在1~MAX之间的每一个邮资值都能得到。

例如,N=3,K=2,如果面值分别为1分、4分,则在1分~6分之间的每一个邮资值都能得到(当然还有8分、9分和12分);如果面值分别为1分、3分,则在1分~7分之间的每一个邮资值都能得到。可以验证当N=3,K=2时,7分就是可以得到的连续的邮资最大值,所以MAX=7,面值分别为1分、3分。
输入格式
  一行,两个数N、K
输出格式
  两行,第一行升序输出设计的邮票面值,第二行输出“MAX=xx”(不含引号),其中xx为所求的能得到的连续邮资最大值。
样例输入
3 2
样例输出
1 3
MAX=7
 

这是在刷公司OnlineJudge时刷到的题目,不会做这种动态规划的题目。看了别人cpp的题解,用python实现了一下。后续再补充注释。

list1=input().split()
N=int(list1[0])
K=int(list1[1])
count=[0 for i in range(20)]
sum=[0 for i in range(20)]
value=[0 for i in range(1001)]
def dp(n):
    x=get(n)
    if n==K:
        return;
    for i in range(x,count[n]-1,-1):
        count[n+1]=i
        dp(n+1)


def get(n):
    for i in range(1,1001):
        value[i]=1000
        for j in range(1,n+1):
            if i>=count[j]:
                value[i]=min(value[i],value[i-count[j]]+1)

        if value[i]>N:
       
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