两种重要的数据【逻辑数据模型,概念数据模型】

本文介绍了概念数据模型的基本概念,包括实体、属性、实体型、实体集及实体间联系的分类。详细阐述了实体联系模型(ER模型)的概念,并对比了逻辑数据模型的特点。

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概念数据模型(conceptual data model)

独立于计算机系统,完全不涉及信息在计算机系统的表示,只关心用来描述某个特定组织所关心的信息结构。是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具。可以看成是现实世界大牌机器世界的一过渡的中间层次。其中最著名的实体联系模型(entity relationship model,简记为ER模型)、

ER模型的相关概念:

1、实体:客观存在并可相互区别的事物。可以是具体是人,物,事。也可以是抽象的概念或联系。比如学生,老师。一次选课。

2、属性:实体具有的某一特性或性质,一个实体可以由若干属性来刻画。比如:学生:学号、性别。

3、实体型:具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。比如学生(学号,性别,年龄)是一个实体集。

4、实体集:同一类型实体的集合称实体集。全体学生是一个实体集。

5、联系事物内部以及事物是有联系的,两个实体型之间的联系分为三种:一对一联系(一个学校只有一个正大门,表示为:1:1)、一对多联系(一个教室有多个学生,表示为1:n)、多对多联系(一辆车可以再多个加油站加油,一个加油站也可以有多辆车加油,m:n)

E-R模型的表示方法:

用矩形表示实体,框内标明实体名。

用椭圆框表示实体的属性,并在其内写上属性名。

用菱形框表示实体间的联系,框内写上联系名。

实体与其属性之间以无向边链接,菱形框及相关实体之间用无向边链接。并在无向边旁表明联系的类型。


逻辑数据模型

逻辑数据模型直接面向数据库的逻辑结构。它实现世界的第二层抽象。这类模型涉及计算机系统和数据库管理系统。比如:层次,网状,关系和面向对象等模型。这类模型有严格的形式化定义,以便在计算机系统中实现。它通常是严格定义了无二义的语法和语义的数据库语言。可以用这种语言来定义、操纵数据库中的数据。





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