认真考虑关于文件指针的问题

最新推荐文章于 2024-10-16 19:16:39 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-16 19:16:39 发布 · 707 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客聚焦于文件指针问题，但内容缺失，推测会围绕文件指针的定义、使用方法、在编程中的应用场景以及可能遇到的问题等信息技术相关方面展开探讨。
 
zhy10
关注
【C++软件实战问题排查经验分享系列 ④】pdb符号文件 | dump文件分类与生成方法 | Windbg分析dump文件 | Windbg动态调试 | Windbg常用命令 总结
dvlinker的技术专栏
05-20 3万+
在开发调试C++软件的过程中，时常会使用Windbg分析排查软件运行过程中遇到的各种异常问题。本文对使用Windbg涉及到的pdb符号文件、dump文件分类与生成方法、Windbg分析dump文件、Windbg动态调试目标进程、Windbg常用命令等诸多相关内容进行详细的总结，并给出相关的实战分析实例，供大家借鉴或参考。
让你不再害怕指针
热门推荐
网易搬砖头
11-28 18万+
让你不再害怕指针前言:复杂类型说明要了解指针,多多少少会出现一些比较复杂的类型,所以我先介绍一下如何完全理解一个复杂类型,要理解复杂类型其实很简单,一个类型里会出现很多运算符,他们也像普通的表达式一样,有优先级,其优先级和运算优先级一样,所以我总结了一下其原则:从变量名处起,根据运算符优先级结合,一步一步分析.下面让我们先从简单的类型开始慢慢分析吧:int p; //这是一个普通的整型变量
Netty的ChannelFuture.channel().closeFuture().syncUninterruptibly()作用
yzh_1346983557的博客
01-19 2万+
基本上Netty的server：ChannelFuture channelFuture= serverBootstrap.bind(port).syncUninterruptibly();//绑定端口，开启监听 后面都会加上这句channelFuture.channel().closeFuture().syncUninterruptibly();那这行代码到底有什么作用呢？具体没有深入源码，只...
C生万物 | 指针入门到进阶全方位覆盖教程
做技术人 · 产优质博客 · 找好工作
05-06 5199
令大多数人都头疼的指针，究竟有多难。最全面指针教程，带你理解指针，吃透指针
c语言指针写成数组形式,C语言指针与数组
weixin_34669755的博客
05-20 1046
C语言指针与数组数组的下标应该从0还是1开始？ 我提议的妥协方案是0.5，可惜他们未予认真考虑便一口回绝 -- Stan Kelly-Bootle1. 数组并非指针为什么很多人会认为指针和数组始终应该可以互换的呢？ 因为对数组的引用总是可以写成对指针的引用，而且确实存在一种指针和数组的定义完全相同的上下文环境，不幸的是，这只是数组的一种极为普通的用法，并非所用情况下都是如此。2. 什么是声明...
智能指针详解
心愿许得无限大
10-16 1008
介绍C++智能指针的使用以及注意事项
C指针学习
weixin_41560737的博客
10-27 740
指针(C语言的灵魂)
c语言的32位指针加1是多少,c语言中，指针加1的情况.指针变量详细介绍
weixin_28778267的博客
05-19 1385
指针是一个特殊的变量，它里面存储的数值被解释成为内存里的一个地址。要搞清一个指针需要搞清指针的四方面的内容：指针的类型，指针所指向的类型，指针的值或者叫指针所指向的内存区，还有指针本身所占据的内存区。让我们分别说明。先声明几个指针放着做例子：例一：(1)int *ptr;(2)char *ptr;(3)int **ptr;(4)int(*ptr)[3];(5)int*(*ptr)[4];指针的...
C/C++ 中的指针[非常全面]
weixin_58045467的博客
10-26 1993
关于指针及相关知识，这一篇就够了
C++中实现将文件指针移动到特定位置
在C++中，文件指针是用来指示当前文件位置的指针，通过移动文件指针，我们可以在文件中定位到特定位置进行读写操作。 ## 1.2 目的和意义 文件指针的正确操作对于文件读写十分重要，能够准确地定位到需要操作的位置...
c语言中如何读取堆栈指针寄存器,关于C#：如何获取基本堆栈指针的地址
weixin_39781363的博客
05-25 717
我正在将应用程序从x86移植到x64。我正在使用Visual Studio 2009；大多数代码是C ++，有些部分是纯C。朝x64编译时不支持__asm关键字，我们的应用程序包含内联汇编程序的一些部分。我没有编写此代码，所以我不确切知道应该做什么：int CallStackSize() {DWORD Frame;PDWORD pFrame;__asm{mov EAX, EBPmov Frame,...
C++学习进阶：C++11|智能指针
weixin_73234157的博客
04-19 1229
这是一篇又臭又长又精华的博客，需要每一个模块认真学习，仔细理解，这一部分也是C++面试常考的内容，那么废话不多说，just do it！
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
jank_record_1766403318764055404.pb
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
所以指针到底有什么用
07-31
考虑到ta之前看过指针和引用的区别，这次应该突出指针不可替代的场景。 从专业角度，我需要覆盖这几个核心应用方向： 1. 动态内存管理：这是指针最独特的用途，特别是处理变长数据结构时 2. 函数参数传递：虽然引用...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值