马经过了

最新推荐文章于 2025-12-31 19:32:08 发布
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#c++ #dos #扩展 #语言 #网络 #up

 马经顺利通过，这学期的压力也减轻了一些，另外对于c++的学习感觉光靠看书实在是掌握不了太多的东西，所以最近要多写点程序。在网上找了一个五子棋的题目，想最终实现网络对弈，昨晚写了一点，基本上实现了走棋和判别胜负的功能，但是对于在dos下面如何画棋盘却不太了解.上网搜索了一下，只能通过c语言的graphics.h来画直线，可是c++里面又没有这个头文件。。。头疼ing....另外对于字符数组方面的知识要好好加强一下

知识点：数组不能用初始化列表初始化。
               只能用for循环在函数体里进行。

 

方向键：

先定义方向键的扩展的ASCⅡ码
#define UP    0x4800
#define DOWN  0x5000
#define LEFT  0x4b00
#define RIGHT 0x4d00         /*这些可以由bioskey(0)获得*/

然后在主函数中用一变量获得key=bioskey(0),在switch 中用key做标号，对应刚才定义的键码常量，做相应的操作

zhy10
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内存马攻击
Finlinlts的博客
08-30 1376
Webshell内存马，是在内存中写入恶意后门和木马并执行，达到远程控制Web服务器的一类内存马，其瞄准了企业的对外窗口：网站、应用。但传统的Webshell都是基于文件类型的，黑客可以利用上传工具或网站漏洞植入木马，区别在于Webshell内存马是无文件马，利用中间件的进程执行某些恶意代码，不会有文件落地，给检测带来巨大难度。 以java为例，客户端发起的web请求会依次经过Listener、Filter、Servlet三个组件，我们只要在这个请求的过程中做手脚，在内存中修改已有的组件或者动态注册一个新的
Flash马奔跑 飞奔的马动画素材.rar
07-10
每帧之间的时间间隔和动作变化都经过精心调整，以达到流畅的视觉效果。 在动画制作过程中，关键帧和补间动画是Flash的核心技术。关键帧标记了动画中的重要状态，而补间动画则由Flash自动计算关键帧之间的过渡，从而...
webshell及木马详解
金色%夕阳的博客
04-24 6620
webshell简介 什么是webshell ，一句话木马是什么样的 <?php @eval($_POST[cmd]);?> 怎么对木马进行免杀（绕过） 异或变形，关键字拼接，加密，编码等方式 文件上传 文件上传有哪些可以利用的点 前端校验 js 禁用js 或者 burp抓包后改名将.jpg改为.php 后端校验MIME类型。 更改Content-Type为Content-Type: image/jpeg 文件后缀黑名单 寻找其他可解析后缀 利用.user.ini .htaccess 利用%
内存马检测排查手段
lza20001103的博客
09-03 984
内存马检测排查手段
shiro 内存马_Tomcat 内存马检测
weixin_39637921的博客
12-22 1697
随着HW、攻防对抗的强度越来越高，各大厂商对于webshell的检测技术愈发成熟，对于攻击方来说，传统的文件落地webshell的生存空间越来越小，无文件webshell已经逐步成为新的研究趋势。三月底针对tomcat内存马的检测写了一个demo，但由于对Maven打包理解不深，整个项目结构比较糟糕。国庆前偶然发现LandGrey师傅的copagent项目，在该项目基础上进行了重构，并于本文中记录...
初识内存马
晚棠是锦鲤。
06-17 1897
webshell发展、内存马分类和原理、内存马排查
木马文件总结
个人博客
06-02 5723
文章目录木马-理论基础木马的植入方式远控木马的通信方式1.正向连接2.反向连接3.通信协议1. 图片马简单说明制作方法DVWA下图片马的利用Low Security LevelMedium Security Level2.msfvenom生成PDF马2.1 原理漏洞描述2.2 木马文件利用2.3 PDF文件利用2.4 PDF链接利用3.Cobalt Strike生成office宏木马3.1 引诱用户打开office宏3.2 使用CS生成office宏木马文件3.3 将宏payload添加至office文件3
一文了解内存马
闵行小鱼塘
10-24 4700
随着攻防对抗的博弈愈发激烈，流量分析、EDR等专业安全设备被防守方广泛使用，传统的文件上传的webshll或以文件形式驻留的后门越来越容易被检测到，webshell终于进入内存马时代，其关键在于无文件，利用中间件的进程执行恶意代码。本文试图进行一个学习，尽可能搞明白其来龙去脉
航空发动机- 马赫环
青衫客36的博客
12-16 3236
马赫环的形成主要依赖于超音速气流中的膨胀波和压缩波的交替作用，以及喷出气体与环境压力的不平衡。其亮度则源于在特定条件下（如加力燃烧）未燃烧燃油的再次点燃，产生的高温和发光现象。这使得马赫环在视觉上呈现出明亮的同心圆形态。
马走日
weixin_53900539的博客
05-20 620
题目 马走日 马在中国象棋以日字形规则移动。 请编写一段程序，给定 n \times mn×m大小的棋盘，以及马的初始位置 (x, y)(x,y)，要求不能重复经过棋盘上的同一个点，计算马可以有多少途径遍历棋盘上的所有点。 输入格式 第一行为整数 T(T < 10)T(T<10)，表示测试数据组数。 每一组测试数据包含一行，为四个整数，分别为棋盘的大小以及初始位置坐标 n,m,x,yn,m,x,y。(0 \le x \le n-1,0 \le y \le m-1, m < 10, n
matlab 马丢函数,振幅调制产生马丢光束的方法与流程
weixin_35690047的博客
03-21 888
本发明涉及光束的产生、调控及变换技术，是一种利用振幅调制元件和光学傅里叶变换元件精确产生各类马丢光束的方法。背景技术：衍射是光波的基本传输现象。就光的本性而言，衍射的存在使得光束在传输过程中不可避免的空间扩展，同时光束形态也发生变化。但在很多科学研究领域，包括强场物理、空间通讯、生物光学、原子光学、以及光谱学等领域，特别需要一种可在自由空间长距离稳定传输的无衍射光束。1987年，在自由空间产生的第...
horseproblem_马走日_可以实现马经过棋盘上的所有点_
10-01
《马走日：遍历棋盘的算法解析》 在编程世界中，有一种经典问题被称为“马走日”（Knight's Tour），源自国际象棋的骑士移动规则。在这个问题中，我们被要求找出一个骑士在8×8的棋盘上，从某个起始位置出发，如何...
马的俗语关于马的俗语.pdf
06-20
1. **路遥知马力，日久见人心**：这句话意味着真正的能力和品质只有在长期的相处和艰难的环境中才能显现出来，就像马经过长途跋涉才能显示出它的耐力，人经过时间的考验才能看出其真实品质。 2. **人在衣裳马在鞍**...
精选资源
马行为识别数据集，包含7112张原始图片，支持PASICA VOC XML格式标注，标签为horse，正确识别率在89.8% 可识别各种行为的马
02-28
这些图片经过专业的标注工作，均符合PASICA VOC XML格式，为研究者和开发者提供了标准化的数据支持。使用这个数据集，可以训练和测试马行为识别算法的性能，其正确识别率可以达到89.8%，表现出了较高的准确度。 ...
Scratch少儿编程项目音效音乐素材-【交通工具】音效-马车.zip
02-26
3. 可以通过“等待[时间]秒”语块来控制音效之间的间隔，模拟真实的连续动作，比如马车经过一段距离后才播放下一次马蹄声。 4. 为了增加真实感，还可以调整音量。使用“将音量设置为[百分比]”语块，根据场景需求...
【读书笔记】Effective C++ 条款3：尽可能使用const
m0_68617924的博客
12-29 818
同时，对于缓存，我们可能需要微小改动里面的值，即使改变了也依旧认为是const。的重载，const函数和非const函数绝大多数代码都是一样的，因此能否复用呢？在上面的代码中，const仅仅为保证str1指向的字符不被改变，但是我们可以将str1指向的内容改变。（注意：由于书本是比较老的，现在即便是c++98编译也会报错，但是由于是书中的例子，就讲究看一下吧）在这过程中，将const作为让编译器维护常量的口令，将编译器当作你的朋友。理论可以，但是调用非const就意味着需要冒着被改变的风险。
STL中的map和set：红黑树的优雅应用
最新发布
2302_80357424的博客
12-31 345
一篇精文带你速用并理解map和set！
2025年12月GESP(C++一级): 手机电量显示
王老师青少年编程
12-31 1074
2025年12月GESP(C++一级): 手机电量显示
Android C++ 学习笔记 2
zhuguanlin121的博客
12-28 872
template.cpp template2.cpp exception.cpp exception2.cpp exception3.cpp exception4.cpp exception5.cpp exception6.cpp exception7.cpp exception8.cpp 19th_smartpointer person.cpp person2.cpp person3.cpp person4.cpp person5.cpp person6.cpp person7.cpp person8.c
Y 最近爱上了下象棋，但是和别人不同，他喜欢瞎下。 众所周知，马走日，象走田。但是 Y 的马与众不同，它可以一直走日，直到所有的位置都被恰好经过一次。 更神奇的是，他的马在走的时候还有优先级之分。马会优先向大约 1 点钟方向走，然后沿着顺时针各个方向的优先度依次降低。 即他的马会先考虑向 1 点钟方向走，再考虑向 2 点钟方向走，之后是 4 点钟，5 点钟，以此类推。 给定一个 n × m 的棋盘，Y 的马最开始在 (1,1) 格子上（最左下角）。问存不存在一条走马路径，使得所有的位置都恰好被马经过一次。 如果存在多条，输出一条优先度最高的；如果没有这样的路径，输出“QAQ”。 注意，本题中棋盘最左下角编号为 (1, 1)， 最右上角编号为 (n, m) java使用递归实现，详细解释 解答要求 时间限制: C/C++ 10000ms, 其他语言：20000ms 内存限制: C/C++ 256MB, 其他语言：512MB 输入 一行两个数 n, m 用空格隔开表示棋盘的行数和列数。 1 ≤ n, m ≤ 8。 输出 n 行每行 m 个数表示当前棋盘位置会在第几步时被走到。 行末无多余空格，输出最后需要有一个换行。 样例1 复制输入： 3 4 复制输出： 3 6 11 8 12 9 2 5 1 4 7 10 解释： 样例2 复制输入： 2 2 复制输出： QAQ 解释：
11-12
### Java 递归实现思路及代码 要解决在 $n × m$ 棋盘上，从 $(1, 1)$ 位置开始，让马按照特定优先级走日字，找到一条使所有位置恰好经过一次的路径的问题，可以采用回溯法结合递归的方式。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择。 以下是 Java 代码实现： ```java import java.util.Arrays; public class KnightTour { private static final int N = 8; // 棋盘最大尺寸 private static final int[][] moves = { {-2, -1}, {-2, 1}, {-1, -2}, {-1, 2}, {1, -2}, {1, 2}, {2, -1}, {2, 1} }; // 马走“日”字的 8 个可能方向 private int n, m; private int[][] board; public KnightTour(int n, int m) { this.n = n; this.m = m; this.board = new int[n][m]; for (int[] row : board) { Arrays.fill(row, -1); } } public boolean solveKT() { board[0][0] = 0; // 从 (1, 1) 位置开始，数组下标为 (0, 0) return solveKTUtil(0, 0, 1); } private boolean solveKTUtil(int x, int y, int movei) { if (movei == n * m) { return true; } for (int k = 0; k < 8; k++) { int nextX = x + moves[k][0]; int nextY = y + moves[k][1]; if (isSafe(nextX, nextY)) { board[nextX][nextY] = movei; if (solveKTUtil(nextX, nextY, movei + 1)) { return true; } else { board[nextX][nextY] = -1; // 回溯 } } } return false; } private boolean isSafe(int x, int y) { return (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && board[x][y] == -1); } public void printSolution() { if (solveKT()) { for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { System.out.printf("%3d", board[i][j]); } System.out.println(); } } else { System.out.println("QAQ"); } } public static void main(String[] args) { int n = 8; int m = 8; KnightTour kt = new KnightTour(n, m); kt.printSolution(); } } ``` ### 代码解释 1. **初始化部分**： - `N` 定义了棋盘的最大尺寸，这里设为 8。 - `moves` 数组存储了马走“日”字的 8 个可能方向。 - `KnightTour` 类的构造函数初始化了棋盘大小 `n` 和 `m`，并将棋盘 `board` 初始化为 -1，表示所有位置都未被访问。 2. **solveKT 方法**： - 该方法是解决骑士巡游问题的入口，将起始位置 `(0, 0)` 标记为第 0 步，然后调用 `solveKTUtil` 方法开始递归搜索。 3. **solveKTUtil 方法**： - 这是递归的核心方法，参数 `x` 和 `y` 表示当前马的位置，`movei` 表示当前是第几步。 - 如果 `movei` 等于 `n * m`，说明已经遍历完所有位置，返回 `true`。 - 尝试 8 个可能的方向，对于每个方向，检查新位置是否安全（未越界且未被访问）。 - 如果安全，将该位置标记为当前步数，递归调用 `solveKTUtil` 方法继续搜索。 - 如果递归调用返回 `false`，说明该路径不可行，将该位置标记为未访问（回溯）。 4. **isSafe 方法**： - 该方法用于检查给定的位置 `(x, y)` 是否在棋盘内且未被访问。 5. **printSolution 方法**： - 调用 `solveKT` 方法尝试解决问题，如果找到解，则打印棋盘；否则输出“QAQ”。 6. **main 方法**： - 创建 `KnightTour` 对象，设置棋盘大小为 8×8，调用 `printSolution` 方法输出结果。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**：由于使用了回溯法，最坏情况下的时间复杂度为 $O(8^{n*m})$，因为在每个位置都有 8 个可能的方向可以选择。 - **空间复杂度**：主要是递归栈的空间，空间复杂度为 $O(n*m)$。
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