薛正华的专栏

关系型数据库与NoSQL数据库http://www.17net.net/Article/Class18/805/20334725282.html

http://taotao1240.blog.51cto.com/731446/757904Redis VS memcacheredis 作者antirez写的二者的权威比较http://antirez.com/post/redis-memcached-benchmark.html

三者的关系LXC和Warden都是基于CGroup在其上封装了一层。Linux 内存不足的解决办法 – 增加虚拟内存 Swap Spacehttp://www.cpanelcn.info/linux-%E5%86%85%E5%AD%98%E4%B8%8D%E8%B6%B3%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3%E5%8A%9E%E6%B3

KubernetesKubernetes is an open source implementation of container cluster management.Kubernetes Design Document -Kubernetes @ Google I/O 2014Kubernetes can run anywhere!However, initial

基于OpenStack的虚拟机在线迁移方案及遇到问题转至元数据结尾这是我们云机团队做的方案，在线上运行了几个月了比较稳定，拿出来分享给大家。大致描述一下场景：系统采用了计算存储松耦合结构，虚机的映像文件在远端共享存储上，所以迁移起来速度很快。在我们系统中，最快一个用了6秒，即完成了在线迁移，这是真正的live migration，我们一边迁移，一边故意在

1. Amazon：http://awschina.com.cn/username：j***e2. Google：http://cloud.google.com/index.html通过一个专用的叫做gcutil的linux工具，在shell上申请主机、建立web服务器等操作。如：gcutil getinstance my-first-instance

商业平台：Microsoft：AzureGoogle： GAEAWS： Elastic BeanstalkSalesforce： HerokuAppFog(采用了 Cloud Foundry 的代码作为核心，支持多个编程语言)开源平台：RedHat：OpenShiftVMWare： CloudFoundryOpenRuko：open

前几天同事们说一个应用内存泄露导致系统崩溃，我觉得不太对劲，应用泄露只会使得应用自己退出或者影响其它进程的正常使用，但不会把系统搞崩，于是写了一个程序来观察系统内存泄露过程。。。实践表明，应用内存泄露，是不会把系统搞崩溃的。

http://libvirt.org/http://libvirt.org/api.htmlDaemon and Remote AccessAccess to libvirt drivers is primarily handled by the libvirtd daemon through the remote driver

先温故一段基础知识：Linux vmstat命令详解：http://blog.youkuaiyun.com/ithomer/article/details/8674830内存工作原理：在系统中运行的每个进程都需要使用到内存，但不是每个进程都需要每时每刻使用系统分配的内存空间。当系统运行所需内存超过实际的物理内存，内核会释放某些进程所占用但未使用的部分或所有物理内存，将这部分资料存储在磁

分布式文件系统MFS、Ceph、GlusterFS、Lustre的比较http://blog.prosight.me/index.php/2011/12/848http://shen2.cn/2010/08/distributed-filesystems/http://os.51cto.com/art/201011/233441.htm

将nginx日志导入到hive中的两种方法 http://f.dataguru.cn/thread-17959-1-1.html用hive+hdfs+sqoop分析日志的步骤http://blog.youkuaiyun.com/jiedushi/article/details/6800714基于Hive的日志数据统计实战http:

老外的一个讨论帖，几种办法基本都涉及到了：1） 改Cache模式(有效，但不敢用)2）改/sys/block/vdb/queue/scheduler （观点不太一致，试试看）3）KVM Huge Page Backed Memory4）http://www.ducea.com/2011/07/06/howto-improve-io-performance-for-kvm

一、云计算系统整体架构为了可扩展性需求，一定要进行严格的分层控制，构建基础服务池，以服务为核心，形成面向高扩展和高可用的松耦合架构。公共服务：1）存储池（最底层，对其他公共服务不要有依赖）2）DNS负载均衡池（既可面向上层应用，也可面向底层公共服务，如：消息总线集群的负载均衡）（对其他公共服务无依赖）3）消息总线池（可能会对存储有依赖：消息持久化存储）4）缓存（暂无

七层负载均衡Nginx，从内容层面分离业务，实现负载均衡：http://blog.youkuaiyun.com/omohe/article/details/4335765 （包括如何配置的实例）Nginx lVS以及HAProxy比较http://tech.ddvip.com/2012-09/1348251644182437.html

案例分析：基于消息的分布式架构http://www.infoq.com/cn/articles/message-based-distributed-architecture使用到消息总线的场景：l分布式事务l数据复制l日志同步ldelay queuel广播通知http://tech.sina.com.cn/i/2010-11-