数据密集型计算-技术、概念及动向

 

Google将放弃MapReduce 新索引系统将迁移至BigTable

http://developer.51cto.com/art/201009/226451.htm

 

 

 

海量数据处理算法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4010e7d80100l5j8.html

 

 

海量数据面试题整理

 

http://dotnet.cnblogs.com/page/68772/

 

http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6685962

 

 

数据密集型计算编程模型研究进展 不需要关心应用程序在大规模集群上运行的细节(如数据分布、调度任务和处理容错等) 编程模型对开发人员隐藏这些细节,有助于应用程序清晰地表达对数据的处理过程,代码更容易理解、重用和维护,从而最大程度地减轻了开发人员编程的负担.

 

运行时系统处理
了很多底层细节,例如负载平衡、计算的本地化、对
机器故障的容错等

数据中心的网络带宽是