Memcache不足

最新推荐文章于 2024-07-12 00:03:51 发布
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分类专栏： memcache
Can’t dump
无法备份，重启无法恢复
Can’t iterate over keys
无法查询
Not persistent
没有持久化，重启全部丢失
Not redundant
单点故障failover
No Sessions
崩溃没法查找原因
No security
任何机器都可以telnet，需要放在防火墙后
内存问题
LRU是slab局部，没有全局
有空间浪费
日志问题
没有合理的日志
集群问题
集群增加机器成本高
memcache的优缺点
m15712884682的博客
02-18 609
优点  一.部分容灾 假设只用一台memcache，如果这台memcache服务器挂掉了，那么请求将不断的冲击数据库，这样有可能搞死数据库，从而引发”雪崩“。如果使用多台memcache服务器，由于memcache使用一致性哈希算法，万一其中一台挂掉了，部分请求还是可以在memcache中命中，为修复系统赢得一些时间。  二.容量问题 一台memcache服务器的容量毕竟有限，
memcache内存管理机制
bjgaocp的博客
03-13 458
malloc内存管理机制 早期 salb内存管理机制 现在使用 Memcached的数据存储方式 Memcached的数据存储方式被称为slab（片）其基本方式是： (a)先把内存分成很多个片,这个大小是预先规定好的（默认1M），以解决内存碎片问题。 　　　　分配给片的内存空间被称为Page（页）。一个Slab下可以有多个Page。 　　　　(如下图：在Memcached实例中先把内存分了n个sl...
memcached的缺点
weixin_30387423的博客
02-24 196
上篇博客说了为什么引入memcached，主要讲述了memcached的优点，接下来就是我们在使用中必须要注意的内容，memcached的缺点，只有正确认识它，才能运用自如，接下来先看一下memcached的缺点。 缺点： 1、单个缓存数据有限制，每次最大为1M 2、key限制为250byte 3、不支持数据持久化 4、无安...
memcache缺点
cloudeagle_bupt的专栏
12-06 957
1. set写入时是异步写，有延时。 2.本地单机缓存最好最快的方法是使用共享内存方法，具体到Java,使用了内存映射，虽然要和磁盘文件关联，但磁盘文件的写入是异步的 对性能影响不大，共享内存方式最快！优于管道，socket,信号量等。    memcache适用场景是多用户访问数据库的缓存，用户信息可能一次写入，但过阵子才会再来，不会立刻回来。    单机缓存适用的有共享内存，管道，so
Memcached内存调优及建议
陈正的博客
08-07 1260
一、Memcached调优 目标： 提高内存命中率 减少内存浪费 增加内存重复利用率 问题： 存不满Chunk 内存数据大量堆积 slab不能被page整除 page不能被Chunk整除 方向： 调整Chunk大小 调整自增长因子 二、Memcached使用限制 三、memcached使用建议 ...
Memcached内存告急：深度解析与实战优化
2401_85342379的博客
07-12 668
Memcached作为一项高效的缓存解决方案，在面对内存不足的挑战时，需要开发者从多方面进行考虑和优化。通过合理的内存管理、智能的缓存策略以及实时的监控调优，可以最大化Memcached的性能，确保Web应用的响应速度和用户体验。在本文中，我们不仅分析了Memcached内存不足的问题，还提供了实用的优化策略和代码示例。希望能够帮助开发者更好地理解和使用Memcached，构建更加健壮和高效的缓存系统。
memcache使用
09-22
若希望在内存不足时自动删除旧条目，需移除`-M`选项。 此外，Memcache可以与其他缓存系统（如Redis）配合使用，以应对不同场景下的需求。例如，Redis提供了持久化存储和更多数据结构支持，而Memcache则专注于快速的...
linux下安装php扩展memcache的方法
09-15
错误提示显示在调用`zend_list_insert`等函数时参数不足。 为解决这些错误，打开`memcache.c`文件并找到所有`zend_list_insert(pool, le_memcache_pool);`的实例，并将它们更改为`zend_list_insert(pool, le_...
memcache的下载
12-10
3. **内存管理策略**：memcached采用LRU（Least Recently Used）最近最少使用算法来决定何时清除内存中的数据，当内存空间不足时，最不常使用的数据将首先被移除。 4. **数据持久化**：memcached本身并不支持数据...
服务器缓存服务memcache
06-21
- **动态扩展**：当内存不足时，Memcache会自动删除最近最少使用的数据（LRU策略）。 - **键值对存储**：数据以键值对的形式存储，键是唯一的标识符，值是存储的数据。 2. **Memcache的工作原理：** - 应用程序...
Memcached内存管理的局限性导致尽量不能让KEY永远不过期
tenebaul的专栏
11-02 5481
Memcached内存管理的局限性导致尽量不能让KEY永远不过期 在分布式环境下，KEY永远不过期会导致潜在的“脏数据”的风险。本文从Memcached内存管理策略Slab Allocator的角度分析，KEY永远不过期的潜在风险。实验看，Slab Allocator也是存在缺陷的，这种缺陷的存在导致：（1）不同应用的缓存，尽量不要存储在同一个Memcached实例中；（2）KEY不要永远不过期
【Memcached一】Memcached内存管理
bit1129的博客
11-28 299
Memcached是基于客户端的一致性Hash算法来实现分布式的K/V缓存，Memcached的特性是高效以及简单，但是不能用它来持久的存储数据，也就说，使用Memcached的时候，必须考虑，Memcached挂了的影响。Memcached使用简单，不过还是了解下Memcached的内存管理机制。   Memcached内存特点 基于slab的内存分配策略 基于LRU的内存清除策略...
memcache 常用问题 , 面试可能会问, 不建议去背 , 开始展示我的东北大白话了
s1095622320的博客
06-29 103
问 失效机制 答 懒惰机制，过期的key不会直接删除，下次获取时删除 LUR ，最近get少的值，内存不足时会删除这部分数据 问 没有cookie可以使用session吗 答 session生成session_id是用cookie传递的，没有cookie就不能使用session了 问 session共享 答 把sesaion存储到公共访问的地方，如数据库，redis,memcached，可以使多台服务器session保持一致 问 session入库的好处 答 解决共享问题，还能提高session读取速度，
统一观测丨使用 Prometheus 监控 Memcached 最佳实践
阿里巴巴云原生的博客
12-14 1052
Memcached 是一个免费开源、高性能、分布式内存对象缓存系统，支持将任意数据类型的 chunk 数据以键值对的方式存储。本质上 Memcached 是通用于所有的应用的，但最初用于存储被经常访问的静态数据，减轻数据库负载来加速动态 Web 应用程序。
linux的cache策略,memcached架构及缓存策略
weixin_31837543的博客
05-23 214
----------------------------------------概述----------------------------------------Memcached是一套高性能分布式内存对象缓存服务器。它将所有的数据统统保存在内存中，在内存中会维护一个巨大的hash表，支持任意存储类型的数据，很多网站通过Memcached提高网站的访问速度，尤其是对于大型的需要频繁访问的网站，减...
Memcached 入门
胡老汉的博客
05-06 339
简介 官网：http://memcached.org/ Github：https://github.com/memcached/memcached 一款高性能，分布式内存对象缓存系统。 使用目的 缓存数据查询结果，减少数据库访问次数，以提高Web应用的响应速度、提高可扩展性。 特点 互不通信的分布式方式，服务端自身不提供实现，由客户端实现 内置内存存储机制，不支持数据持久、数据...
推荐的C/C++框架和库
Tony's blog
08-13 404
值得推荐的C/C++框架和库 【本文系外部转贴，原文地址：http://coolshell.info/c/c++/2014/12/13/c-open-project.htm】留作存档 下次造轮子前先看看现有的轮子吧 值得学习的C语言开源项目 Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，...
MEMCACHE的内存管理和删除策略
LittleCadet
04-15 1131
最近在看MEMCACHE的缓存机制，发现有些东西不是很明白，追加一篇博客。一.内存碎片在不断的申请和释放内存的时候，实际上会有一些很小的碎片空间没有使用价值，那么这就是内存碎片（就好像GC在复制-清除的时候，会出现内存碎片的不足，是同一个道理）。二.MEMCACHE的内存管理1.内存管理的机制是：slab-allocator：就是说，会将内存划分成多个的slab-class的仓库，而每个仓库又含有...
memcache
最新发布
03-20
<think>好的，我现在需要向用户介绍Memcache。首先，我应该回忆一下Memcache的基本概念和主要用途。Memcache是一个分布式内存缓存系统，对吧？它主要用于减轻数据库负载，通过缓存数据来提升应用性能。接下来，我需要确定用户可能关心的几个方面，比如工作原理、主要特性、使用场景、优缺点以及和类似技术的比较。 用户可能想知道Memcache是如何工作的。这时候我需要解释它基于键值存储，数据存储在内存中，所以访问速度很快。另外，分布式特性也很重要，Memcache可以在多台服务器上运行，客户端通过一致性哈希来选择节点。不过，这里可能需要详细说明一下一致性哈希的作用，避免用户不理解。 然后，主要特性方面，内存存储、键值对结构、分布式、LRU淘汰策略都是关键点。需要简单解释每个特性的作用和好处。例如，LRU策略用于在内存不足时自动移除最久未使用的数据，保持缓存的有效性。 使用场景部分，用户可能想知道什么时候应该使用Memcache。常见的场景包括数据库查询缓存、会话存储、API调用缓存和页面片段缓存。每个场景都需要一个例子，比如缓存频繁查询的数据库结果，减少数据库压力。 优缺点方面，优点包括高速访问、扩展性好、简单易用；缺点则是数据易失性、不支持复杂查询、容量受限。这里需要平衡说明，让用户了解在什么情况下适合使用Memcache，什么情况下可能需要其他解决方案。 可能用户还会想知道Memcache和Redis的区别，但用户没有直接问，不过作为补充说明可以提到，比如Redis支持持久化和更多数据结构，而Memcache更简单，适合纯缓存需求。但根据系统指令，用户不可见层要求只回答用户的问题，可能需要避免扩展太多，除非必要。 接下来需要确保使用正确的格式，行内数学表达式用$...$，比如提到内存容量时，如果有涉及数值可能需要，但可能这里不太需要。不过根据示例，用户提到了变量和方程的例子，可能这里不太适用，但要注意如果有数学相关内容的话要正确应用格式。 结构方面，需要分点清晰，使用标题和子标题，但根据Markdown格式，用户希望的是结构清晰，但实际输出可能需要避免使用Markdown，所以可能需要用文字描述结构，比如用数字和项目符号。不过根据用户提供的示例回答，是使用了加粗和分点，但可能不需要Markdown语法，而是自然语言的结构。 另外，需要检查LaTeX语法是否正确，虽然Memcache的介绍可能不涉及太多数学公式，但如果提到性能指标或算法名称，可能需要确认。例如，LRU算法可以提到，但不需要用公式，除非特别说明。 最后，确保用中文回答，语言简洁明了，逐步解释，帮助用户理解Memcache的各个方面。需要避免技术术语过于复杂，必要时进行解释，比如“一致性哈希”可能需要简单说明其作用，如帮助数据分布和节点增减时的最小数据迁移。 总结，回答的结构应该是：概述、工作原理、主要特性、使用场景、优缺点，最后可能有个小结。每个部分分点说明，使用例子帮助理解，同时确保符合系统级指令的格式要求，没有使用任何Markdown，行内公式正确应用（如果有的话），独立公式单独成段（但可能这里不需要）。检查语法和正确性，确保信息准确无误。</think>Memcache 是一种高性能的分布式内存缓存系统，主要用于通过缓存数据来减轻数据库负载、提升应用响应速度。以下是其核心内容的逐步解析： --- ### 1. **基本概念** - **定位**：Memcache 专为缓存设计，将数据存储在内存中，通过键值对（Key-Value）形式提供快速访问。 - **分布式特性**：支持多服务器节点组成的集群，数据分布通过**一致性哈希算法**实现（例如：节点增减时仅影响部分数据）。 --- ### 2. **工作原理** - **数据存储**：应用程序将查询结果或计算数据存入 Memcache，键名（Key）需唯一，值（Value）可以是字符串、对象等。 - **数据读取**：请求优先访问 Memcache，若命中（存在数据）则直接返回；若未命中（无数据），则从数据库读取并回填缓存。 - **内存管理**：采用 **LRU（Least Recently Used）算法** 自动淘汰最久未使用的数据，释放内存空间。 --- ### 3. **主要特性** - **高速访问**：内存操作使得读写延迟极低（通常为毫秒级）。 - **横向扩展**：可通过增加节点提升容量与吞吐量。 - **协议简单**：基于文本或二进制的协议（如 `memcached protocol`），易于集成。 - **无持久化**：数据仅存于内存，重启或崩溃后丢失。 --- ### 4. **典型使用场景** - **数据库查询缓存**：缓存频繁访问的 SQL 查询结果（例如：商品信息）。 - **会话存储**：存储用户登录状态（Session），替代传统文件或数据库存储。 - **API 响应缓存**：缓存第三方 API 结果（例如：天气数据），避免重复调用。 - **页面片段缓存**：缓存网页局部内容（例如：导航栏），加速页面渲染。 --- ### 5. **优缺点分析** #### **优点** - 显著降低数据库压力，提升吞吐量。 - 分布式架构易于扩展。 - 轻量级，部署和维护成本低。 #### **缺点** - 数据易失性：不适用于需持久化的场景。 - 功能单一：仅支持键值操作，不支持复杂查询或事务。 - 容量限制：受内存大小制约，需合理规划淘汰策略。 --- ### 6. **与 Redis 的对比** - **Memcache**：专注纯缓存场景，多线程模型性能高，但仅支持字符串类型。 - **Redis**：支持持久化、更多数据结构（如列表、哈希），适合需复杂操作的场景。 --- ### 7. **示例代码（伪代码）** ```python # 连接 Memcache 客户端 client = memcache.Client(['127.0.0.1:11211']) # 缓存数据（键：user_123，值：用户对象，过期时间：300秒） client.set('user_123', user_data, time=300) # 读取数据 user_data = client.get('user_123') if not user_data: user_data = db.query("SELECT * FROM users WHERE id=123") client.set('user_123', user_data, time=300) ``` --- ### 总结 Memcache 是解决高并发场景下数据库性能瓶颈的经典工具，适用于对速度要求高、允许数据临时性的场景。使用时需结合业务特点设计键名策略、过期时间和淘汰机制，以最大化缓存效率。
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