程序员可以跟销售学什么?

当听到“推销员”、“销售员”或者“销售”这些词的时候,你首先想到了什么?1. 过大压力;2.业务谈判;3. 例行拜访;4. 电话推销;5. 兜售信息。如果想到的是这些,那说明你以前可能跟一些糟糕的销售打过交道。

什么是销售?

我不是做销售工作的,而且以前也没做过,但是我参加过老板给我们讲的销售课。

如果要说我学到什么销售知识的话,那就是,销售更多的是跟别人交谈,而不仅仅是关于买卖。

这跟编程有什么关系呢?

在理解销售和编程的关系之前,你必须能够像这些人那样去思考,他们的动机更多的是去帮助别人,而不是赚钱。

理财顾问

要想真正理解什么是销售,你可以先去研究一下理财顾问的工作。理财顾问是做什么的呢?他们为个人在做出重大财务决策时提供建议,像退休、税务、投资等等。

当你拜访一位理财顾问时,你可以告诉他或她你想在50岁的时候退休,并且每月投资100美元。无需更深入的讨论,这位财务顾问便会给你提出一套退休方案,但是,那一定是最好的方案吗?

程序员

任何优秀的程序员都能根据最终用户的需求或者设计,开发出符合要求的解决方案。但是,这就是最终用户真正想要的吗?

如果你不单只看重业务分析报告提供的数据,还会和最终用户坐下来面对面的详谈,那情况又会怎么样呢?

你可能心里想,难道那不是业务分析员的职责吗?理想情况下,的确如此。但是,像传话游戏那样,从最终用户到业务分析师,再到程序员的传递过程中,一些重要信息可能就会遗漏掉(或发生偏差)。

如果你有机会能跟最终用户谈一谈,就一定要把握。建立联系、聆听并找出他们真正的需求、讨论方案的可行性直至最终确定最终的方案。

仔细倾听

销售和程序员两者最重要的共同点:倾听。

不要像二手车推销员那样,一心想着怎么卖出那堆破铜烂铁,根本不管客户真正需要什么。

 

 

转自http://news.youkuaiyun.com/a/20101108/281591.html

### 程序员转行职业选择及发展方向 #### 数据分析师 随着大数据时代的来临,数据分析师成为一个备受追捧的职业。程序员由于其固有的编程能力逻辑思维能力,在这个领域具有天然的优势。通过编写脚本自动化数据收集过程、清洗预处理原始数据集,并应用统计方法进行数据分析,程序员可以有效地支持企业决策制定[^4]。 ```python import pandas as pd # 假设有一个CSV文件包含了销售记录 data = pd.read_csv('sales_records.csv') # 清洗并探索数据 cleaned_data = data.dropna() # 删除缺失值 summary_stats = cleaned_data.describe() print(summary_stats) ``` #### 技术产品经理 技术背景使得程序员更容易理解产品背后的技术实现细节技术限制条件。作为桥梁角色连接开发团队与其他部门之间的沟通交流,确保产品的功能需求被准确无误地传达给工程师们的同时也帮助管理层做出更好的业务判断[^2]。 #### IT咨询顾问 凭借多年积累下来的经验教训以及广泛接触过不同类型的项目案例,资深开发者往往能站在更高的角度看待整个行业的现状与发展前景;而这些宝贵的知识财富正好适用于从事信息技术咨询服务行业——为客户提供定制化的解决方案设计服务或是参与大型信息化建设项目规划等工作内容之中去[^3]。 #### 教育培训讲师/作者 对于那些热爱分享知识的人来说,成为一名教育培训讲师或撰写书籍也是一种不错的选择。不仅可以将自己的经验传授给更多的人,还能在这个过程中不断学习新的东西以保持自己的竞争力。尤其是在当今在线教育蓬勃发展的背景下,这一路径显得尤为可行[^1]。
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