
人工智能
zhuziyu_edward
这个作者很懒,什么都没留下…
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详解DETR和Transformer
Transformer在视觉领域的应用前言在机器翻译, NLP领域, 基于attention机制的transformer模型取得了很好的结果, 目前有许多工作把Transformer用到CV领域, 实现端到端的目标检测和图片分类。 在这篇博客中, 我们会从Attention机制开始回顾, 之后解释Transformer的结构, 最后讲解三篇把transformer应用到计算机视觉任务的模型。Attention机制Attention机制起源于自然语言处理中的seq2seq模型, 这个模型是一个RNN的原创 2020-12-14 11:13:35 · 4548 阅读 · 1 评论 -
论文解读Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection
论文解读Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection最近阅读了ECCV2020一篇车道线检测的论文, 看完了源代码, 写下这篇博客, 希望能对其他学习的同学有所帮助。1. Intro车道线检测有很久远的历史, 在之前的工作中主要有以下两个流派:比较有代表性的工作可点击下面的链接查看传统图像处理的方法 * Real time detection of lane markers in urban street &nbs原创 2020-09-09 16:16:32 · 4530 阅读 · 0 评论