ios tableView那些事 (十六) UITableView中Cell重用机制导致内容重复解决方法

本文详细介绍了UITableView中cell的重用机制及其可能引发的问题,并提供了三种解决方案:禁用重用机制、为每个cell分配唯一的标识符以及清除重用cell的所有子视图。
转自   http://www.2cto.com/kf/201308/238449.html


UITableView继承自UIScrollview,是苹果为我们封装好的一个基于scroll的控件。上面主要是一个个的UITableViewCell,可以让UITableViewCell响应一些点击事件,也可以在UITableViewCell中加入UITextField或者UITextView等子视图,使得可以在cell上进行文字编辑。


UITableView中的cell可以有很多,一般会通过重用cell来达到节省内存的目的:通过为每个cell指定一个重用标识符(reuseIdentifier),即指定了单元格的种类,当cell滚出屏幕时,会将滚出屏幕的单元格放入重用的queue中,当某个未在屏幕上的单元格要显示的时候,就从这个queue中取出单元格进行重用。

但对于多变的自定义cell,有时这种重用机制会出错。比如,当一个cell含有一个UITextField的子类并被放在重用queue中以待重用,这时如果一个未包含任何子视图的cell要显示在屏幕上,就会取出并使用这个重用的cell显示在无任何子视图的cell中,这时候就会出错。

解决方法:

方法1 将获得cell的方法从- (UITableViewCell*)dequeueReusableCellWithIdentifier:(NSString*)identifier 换为-(UITableViewCell *)cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath

重用机制调用的就是dequeueReusableCellWithIdentifier这个方法,方法的意思就是“出列可重用的cell”,因而只要将它换为cellForRowAtIndexPath(只从要更新的cell的那一行取出cell),就可以不使用重用机制,因而问题就可以得到解决,虽然可能会浪费一些空间。

示例代码:


[plain]
- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
    static NSString *CellIdentifier = @"Cell";
    // UITableViewCell *cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:CellIdentifier]; //改为以下的方法
    UITableViewCell *cell = [tableView cellForRowAtIndexPath:indexPath]; //根据indexPath准确地取出一行,而不是从cell重用队列中取出
    if (cell == nil) {
        cell = [[UITableViewCell alloc] initWithStyle:UITableViewCellStyleDefault reuseIdentifier:CellIdentifier];
    }
     //...其他代码                              
}

- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
    static NSString *CellIdentifier = @"Cell";
    // UITableViewCell *cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:CellIdentifier]; //改为以下的方法
    UITableViewCell *cell = [tableView cellForRowAtIndexPath:indexPath]; //根据indexPath准确地取出一行,而不是从cell重用队列中取出
    if (cell == nil) {
        cell = [[UITableViewCell alloc] initWithStyle:UITableViewCellStyleDefault reuseIdentifier:CellIdentifier];
    }
     //...其他代码                             
}

 

 

 

方法2 通过为每个cell指定不同的重用标识符(reuseIdentifier)来解决。
重用机制是根据相同的标识符来重用cell的,标识符不同的cell不能彼此重用。于是我们将每个cell的标识符都设置为不同,就可以避免不同cell重用的问题了。

示例代码:


[plain]
- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
    
    NSString *CellIdentifier = [NSString stringWithFormat:@"Cell%d%d", [indexPath section], [indexPath row]];//以indexPath来唯一确定cell
    UITableViewCell *cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:CellIdentifier]; //出列可重用的cell
    if (cell == nil) {
        cell = [[UITableViewCell alloc] initWithStyle:UITableViewCellStyleDefault reuseIdentifier:CellIdentifier];
    }
    //...其他代码
}

- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
  
    NSString *CellIdentifier = [NSString stringWithFormat:@"Cell%d%d", [indexPath section], [indexPath row]];//以indexPath来唯一确定cell
    UITableViewCell *cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:CellIdentifier]; //出列可重用的cell
    if (cell == nil) {
        cell = [[UITableViewCell alloc] initWithStyle:UITableViewCellStyleDefault reuseIdentifier:CellIdentifier];
    }
    //...其他代码
}

方法3 删除重用cell的所有子视图

这个方法是通过删除重用的cell的所有子视图,从而得到一个没有特殊格式的cell,供其他cell重用。

示例代码:


[plain]
- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
    static NSString *CellIdentifier = @"Cell";
    UITableViewCell *cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:CellIdentifier]; //出列可重用的cell
    if (cell == nil) {
        cell = [[UITableViewCell alloc] initWithStyle:UITableViewCellStyleDefault reuseIdentifier:CellIdentifier];
    }
    else
    {
        //删除cell的所有子视图
        while ([cell.contentView.subviews lastObject] != nil)
        {
            [(UIView*)[cell.contentView.subviews lastObject] removeFromSuperview];
        }
    }
    //...其他代码
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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