大战 GAE for java 莫名其妙的问题

本文解决了使用GAE for Java部署应用时遇到的javac执行问题及构建部署流程中的错误,通过调整SDK路径配置和使用Ant脚本成功部署。

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[color=red][i]最新超级简单修改方式看[url]http://zhuyx808.iteye.com/blog/379107[/url][/i][/color]

GAE for java 已经推出好长时间了,论坛上也有各种各样的介绍,按照介绍一步步搞,谁知竟然会出乱七八糟的问题,我下的是for eclipse的插件,至于搭建环境、建立工程我就不废话了,只说说其中遇到的问题,首先不是问题的问题就是把他们的demo下的guestbook给拷出来建立在myeclipse上,结果上来就出现一个红叉叉,报jsp异常,本地运行没问题,我就再没注意过这个叉叉了,其实这个也是一个问题,这个暂且先不谈。
因为本地运行没问题,所以就申请开通开始部署。结果部署的时候问题又来了,第一个问题忘了是什么问题,反正g了下有人说是war下面的appengine-generated下面的datastore-indexes-auto.xml里面有注释的问题,我把上面的注释删了,重新部署,于是第2个问题就来了,第2个问题就是报这个异常:java.lang.IllegalStateException: cannot find javac executable based on java.home
这个问题报的郁闷,检查下工程的各种属性没发现问题,又检查myeclipse的设置也没什么问题,于是只要继续g ,在http://onlypython.group.iteye.com/group/blog/366471找到[quote]

上述错误的本质原因并不是你的JDK有问题,而是由于编码的原因! 因为下载的GAE JAVA SDK涉及到的编码问题。一般情况下windows的默认编码都为GBK之类,而*nix都是utf-8之类。 google当然也是需要utf-8才好的;所以报错中的javac 其实很可能是由于编译时需要加 -encoding 参数而已!
[/quote]
我心里就纳闷了不太可能吧,于是把工程的属性设置成UTF-8,继续部署,同样的问题继续出现。TNND 到底怎么回事,既然不能用插件,我用ant部署应该没问题吧,于是打开build.xml,终于,问题发现了,先看原文件:

<project name="Guestbook" default="datanucleusenhance">
<property name="sdk.dir" location="../.." />

<import file="${sdk.dir}/config/user/ant-macros.xml" />

<path id="project.classpath">
<pathelement path="war/WEB-INF/classes" />
<fileset dir="war/WEB-INF/lib">
<include name="**/*.jar" />
</fileset>
<fileset dir="${sdk.dir}/lib">
<include name="shared/**/*.jar" />
</fileset>
</path>

<target name="copyjars"
description="Copies the App Engine JARs to the WAR.">
<copy
todir="war/WEB-INF/lib"
flatten="true">
<fileset dir="${sdk.dir}/lib/user">
<include name="**/*.jar" />
</fileset>
</copy>
</target>

<target name="compile" depends="copyjars"
description="Compiles Java source and copies other source files to the WAR.">
<mkdir dir="war/WEB-INF/classes" />
<copy todir="war/WEB-INF/classes">
<fileset dir="src">
<exclude name="**/*.java" />
</fileset>
</copy>
<javac
srcdir="src"
destdir="war/WEB-INF/classes"
classpathref="project.classpath"
debug="on" />
</target>

<target name="datanucleusenhance" depends="compile"
description="Performs JDO enhancement on compiled data classes.">
<enhance_war war="war" />
</target>

<target name="runserver" depends="datanucleusenhance"
description="Starts the development server.">
<dev_appserver war="war" />
</target>

<target name="update" depends="datanucleusenhance"
description="Uploads the application to App Engine.">
<appcfg action="update" war="war" />
</target>

<target name="update_indexes" depends="datanucleusenhance"
description="Uploads just the datastore index configuration to App Engine.">
<appcfg action="update_indexes" war="war" />
</target>

<target name="rollback" depends="datanucleusenhance"
description="Rolls back an interrupted application update.">
<appcfg action="rollback" war="war" />
</target>

<target name="request_logs"
description="Downloads log data from App Engine for the application.">
<appcfg action="request_logs" war="war">
<options>
<arg value="--num_days=5"/>
</options>
<args>
<arg value="logs.txt"/>
</args>
</appcfg>
</target>

</project>

注意到上面 <property name="sdk.dir" location="../.." /> 这一句,sdk的目录并不在工程的上面,于是改成自己的插件目录${MyEclipse.home}\eclipse\plugins\com.google.appengine.eclipse.sdkbundle_1.2.0.v200904062254\appengine-java-sdk-1.2.0 其中${MyEclipse.home}就是你的myeclipse/eclipse的安装目录,改好后部署上传一切OK,于是试着把datastore-indexes-auto.xml里添加注释,同样没问题。这时竟然发现工程上的红叉叉也没了。oh yeah~~~~~
内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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