菜谱

最新推荐文章于 2024-05-03 10:52:30 发布
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菜谱：

1. 地三鲜

2. 西红柿鸡蛋

3. 圆葱鸡蛋


1. 蒜台鸡蛋

2. 油菜香菇

3. 炒白菜


1. 苦瓜鸡蛋

2. 青椒土豆丝

3. 花菜/西兰花


1. 可乐鸡翅

2. 孜然牛肉

3. 麻辣豆腐


1. 青椒鸡蛋

2 藕的家常做法

3. 香菇辣椒炒鸡蛋(如果有杭椒最好）


1.

0134期基于python深度学习的餐桌美食识别-含数据集
CDVFSDFSF的博客
04-14 383
本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地。运行03pyqt_ui界面.py就可以有个可视化的ui界面，通过点击按钮可以加载自己感兴趣的图片识别。运行01数据集文本制作.py文件，会就读取数据集下每个类别文件中的图片路径和对应的标签。下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本。
python 菜品识别_菜品识别-python
weixin_39687301的博客
02-09 1622
直接上代码，用python写的from aip import AipImageClassify""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '自己id'API_KEY = '自己ak'SECRET_KEY = '自己sk'client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)""" 读取图片 """def get_file_co...
Python 菜谱
04-29
Python 菜谱
用python实现菜品的图片识别
weixin_47774641的博客
08-31 2758
用Python实现对菜品的图片识别加粗样式 最近做项目需要对菜品进行图片识别功能，于是便自己动手做了一个小test 项目需要的东西（需要自己去申请自己的 APPID , AK , SK） APP_ID = 'xxxx' API_KEY = 'xxxxxx' SECRET_KEY = 'xxxxxxx' 读取图片代码： """ 读取图片 """ def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: retur
python实战小项目，深度学习让电脑认出菜品，调用百度人工智能 API 实现
Ryuchong的博客
06-05 5299
原帖：向日葵智能前言现在人工智能，深度学习等词汇贯穿了整个互联网，各种人工智能产业也是非常火爆。人工智能也的确给我们生活带来了一些方便，比较成熟的有以人脸识别为代表的图片识别，语音识别也非常成熟。这些高大上的东西，我们平民是否能接触到呢？注意到各个巨头都已经提供了免费的api，我们这里就做一些使用示范。首先看看百度的人工智能 API 介绍百度人工智能 API 主要分百度语音 视觉技术 自然语言 知...
【YOLO 系列】基于YOLO V8的27类蔬菜水果检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
牧子川的博客
05-03 6156
蔬菜水果的种类繁多，是人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，在蔬菜水果的生产、销售和储存过程中，往往面临着诸多挑战，如品质检测、分类等问题。为了提高蔬菜水果行业的生产效率和产品质量，我们提出了基于深度学习技术的蔬菜水果检测系统。基于此项目，设计一个使用Pyqt5库来搭建页面展示系统。本系统支持的功能包括训练模型的导入、初始化；置信度与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测；视频的上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测；摄像头的上传、检测、可视化结果展示与结束检测
Python-DeepChef用机器学习分类烹饪菜肴
08-11
DeepChef: 用机器学习分类烹饪菜肴
食谱菜谱大全（数据库）
06-28
《食谱菜谱大全》数据库资源是一份涵盖了4927条菜式信息的数据集合，旨在为烹饪爱好者和专业人士提供详尽的菜品信息。这份数据集以四种不同的格式——SQL、JSON、CSV和XLS——提供，以满足不同用户的需求和处理习惯...
一个使用 Python 编写的菜谱食谱爬虫源码，以美食天下为例
最新发布
08-01
在这样的背景下，使用Python编写一个菜谱食谱爬虫程序，可以高效地从网络上自动化地收集各类菜谱信息，这不仅对家庭烹饪有实际帮助，也对餐饮行业的菜单设计有着重要的参考价值。 首先，我们需了解Python是目前网络...
菜谱食谱MicrosoftExcel工作表------(1).pdf
07-25
标题：菜谱食谱Microsoft Excel工作表 描述：在当今快节奏的生活中，许多人越来越重视饮食健康和营养均衡。一份精心设计的菜谱食谱不仅能够提供丰富的选择，还能确保日常饮食的多样化。对于家庭主妇、餐饮业者或营养...
健康饮食-菜谱应用-健康食谱-生活方式-健康菜谱小程序.zip
06-18
本资源提供了一个名为“健康菜谱”的小程序开发指南和完整源码，该小程序专为提供健康食谱和营养信息而设计。用户可以通过这个平台了解各种健康美食的制作方法，包括低热量、高蛋白、素食等多种类型的菜品。 主要...
健康饮食-菜谱应用-健康食谱-生活方式-健康菜谱小程序-.zip
06-18
本资源提供了一个名为“健康菜谱”的小程序开发指南和完整源码，该小程序专为提供健康食谱和营养信息而设计。用户可以通过这个平台了解各种健康美食的制作方法，包括低热量、高蛋白、素食等多种类型的菜品。 主要...
基于深度学习的菜肴识别应用程序
06-01
基于百度AI云服务接口开发的一个windows桌面应用程序---菜肴识别，该菜肴识别桌面应用读取一张菜肴图片，然后识别出该图片中菜肴的种类，图片可以来自本文件系统或者本地摄像头。
调用万维易源API实现菜品识别
ZHW-鲜橙大AI课题组的博客
06-16 697
万维易源API是的一系列对外开放的应用程序接口。开发人员能够调用API与搜索平台直接交互，基于API开发自己的应用程序。目前万维易源开放的API涵盖了虚拟充值、IT技术、企业管理、人工智能、交通地理、金融商业等接口，并且有些接口是可以免费使用的。本次实验使用的是万维易源API中人工智能中的生活图片识别接口。Python版本：3.8集成环境：Anaconda3API：万维易源生活图片识别API第三方库：requests库，万维易源ShowapiRequest库。
菜品检测，基于YOLOV8
hnsdgxylh的专栏
03-10 611
菜品检测，基于YOLOV8，只需要OPENCV，支持C++/PYTHON/ANDROID
项目实战 | Python爬虫+PythonWeb+百度AI：前后端实现一个简单的“智能菜谱”网站
離陸する的博客
08-22 4271
文章目录 导语 项目目的 知识储备 实现环境 开始项目 一、Python爬虫 1.爬取目标 2.网页结构分析 3.代码结构分析 4.存入数据库 5.实现 二、人工智能 1.登录获取相关信息 2.查看帮助文档 3.应用到web中 三、Python Web 1.网站整体布局分析 2.路由和视图设计 3.读取数据库 4.实现 项目预览 项目收获
Python 扩展教程(1): 调用百度AI
JoStudio
05-02 5263
申请百度AI免费资源，Python调用百度AI， 提供一个库，简单易用。
菜品识别系统（Faster-RCNN目标检测算法）
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ELSA001的博客
08-30 1万+
一、Faster-RCNN目标检测算法的介绍 Faster-RCNN 算法由于其较高的检测准确率成为主流的目标检测算法之一，相比较 YOLO系列算法，Faster-RCNN 速度方面略显不足，平均检测精度（mAP）很高，它将 region proposal 提取和 Fast-RCNN 部分融合进了一个网络模型 (区域生成网络 RPN 层)。 算法大概可以分为特征提取层，区域建议层（RPN），ROIpooling（池化）层，分类与回归四个部分。具体执行步骤如下： (1)首先利用特征提取网络对输入进行特征提取
使用python获取菜谱图文
baofahu1990的博客
01-14 1531
今天学习了python爬虫，刚好老婆想下载一些菜谱图片，就改了改网上的代码，试着抓了一下，把菜谱的步骤打印出来，图片保存到桌面上。 # -*- conding:utf-8 -*- import re import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() retu
菜谱食谱数据库含过敏原
03-08
### 寻找含有过敏原信息的菜谱食谱数据库 对于寻找包含过敏原信息的菜谱食谱数据库的需求，FatSecret Platform API 提供了一个可能的选择。该平台拥有全球最大的食品营养信息数据集，允许用户搜索并检索详细的食品和营养资料，不仅限于普通食品、包装食品还包括餐厅食品的信息[^1]。 然而，在具体到过敏原信息方面，虽然 FatSecret 平台涵盖了广泛的食品种类及其成分详情，但建议确认其是否特别标注了常见致敏物质如花生、麸质等的具体存在情况以及处理方式。如果此API未能满足特定需求，则需进一步探索其他专门针对食物安全性和敏感性的资源库或者专业的健康饮食应用程序接口。 为了更好地利用此类服务，开发人员还可以考虑集成多种不同来源的数据来构建更全面的应用程序功能模块，从而提供更加精准个性化的餐饮推荐给那些对某些食材有过敏反应的人群。 ```python import requests def get_allergen_information(food_item): url = f"https://platform.fatsecret.com/rest/server.api?method=foods.search&search_expression={food_item}" response = requests.get(url).json() # 假设返回的结果中有 allergens 字段表示过敏源信息 try: allergens_info = response['response']['allergens'] return allergens_info except KeyError as e: print(f"No allergen information found for {food_item}. Error: ", str(e)) return None # Example usage of the function to fetch allergen info from an external source like FatSecret API. print(get_allergen_information('chocolate')) ```
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