互联网并发编程之一 线程安全01

本文通过示例解释了线程安全的概念,并演示了如何使用synchronized关键字来确保线程安全,避免多线程环境下数据的混乱。

什么是线程安全?

简单的概括就是,多个线程访问同一个类(对象或者方法),这个类始终可以表现出正确的行为,那么这个类(对象或者方法),就是线程安全的。

package com.jc.thread;

public class Thread01 extends Thread{

	private int count = 5;
	
	public void  run(){
		count --;
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"---"+count);
	}
	
	/**
	 * 启动5个线程,访问同一个资源
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		
		Thread01 thread01 = new Thread01();
		Thread t1 = new Thread(thread01, "t1");
		Thread t2 = new Thread(thread01, "t2");
		Thread t3 = new Thread(thread01, "t3");
		Thread t4 = new Thread(thread01, "t4");
		Thread t5 = new Thread(thread01, "t5");
		t1.start();
		t2.start();
		t3.start();
		t4.start();
		t5.start();
	}
}

打印结果如下:

t1---3
t3---2
t2---3
t4---1
t5---0

表明,多个线程访问同一资源时,所表现的结果跟我们预期不一致,说明不是线程安全的。

引入syncronized,syncronized所修饰的代码,我们称之为“临界区”或者“互斥区”

当多个线程访问run方法的时候,首先需要拿到资源锁,这个线程会不断的竞争锁资源,直到拿到这把锁为止。(也会有锁资源竞争的问题)


public synchronized void run(){
		count --;
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"---"+count);
	}

打印结果如下:

t1---4
t5---3
t4---2
t3---1
t2---0




考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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