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线性相关性分析：x=c(171,175,159,155,152,158,154,164,168,166,159,164)y=c(57,64,41,38,35,44,41,51,57,49,47,46)plot(x,y)#相关系数计算cor(x,y)#建立假设检验:H0:ρ=0,H1:ρ≠0,α=0.05(即原假设为不相关)#计算相关系数r的t值cor.test(x,y)#df:自由度#p-value<0.05因而x,y有相关性#95 percent confidence inte

%求特征根和特征向量[V,D]=eig(A)matlab程序：A1=[0,0,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1;1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,0,0,1,1,1,1;0,0,0,0,0,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1;1,0,1,0,1,0,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1;0,1,1,0,0,1,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1;0,0,0,1,0,0,1,0,1,1,1,1,0,1,1,1;0,0,0,...

层次分析法与应用决策是我们经常遇到的问题。譬如假期到了，人们打算外出旅游，如何选择旅游的景点；学校评选优秀学生，如何评选和评选谁；中学毕业上大学，如何选择志愿等等。例如要选择升学志愿，需要考虑兴趣爱好、专业前途以及收费标准等。总之，人们的决策活动无论是简单还是复杂，它都是在系统观点下的一个综合判断的过程。层次分析法（Analytic Hierchy process简记为AHP）是美国运筹家T.L.Saaty在70年代初提出来的，它是将半定性、半定量的问题转化为定量计算的一种行之有效的方法。在资源分配、选

问题1 某有10个城镇见下图，它们之间的距离见表1。城镇1处有一条河流，现需要从各城镇之间铺设管道，使城镇1处的水可以输送到各城镇，求铺设管道最少的设计方式。该问题实际上是求从点1出发的最优树问题。Lingo实现程序为：model:sets:point/1..10/:u;link(point,point):d,x;endsetsdata:d=0,8,5,9,12,14,12,16,17,22,8,0,9,15,16,8,11,18,14,22,5,9,0,7,9,11,7...

图论中TSP(Traveling Salesman Problem）问题的LINGO求解与应用问题1 设有一个售货员从10个城市中的某一个城市出发，去其它9个城市推销产品。10个城市相互距离如下表。要求每个城市到达一次仅一次后，回到原出发城市。问他应如何选择旅行路线，使总路程最短。MODEL:SETS:city/1..10/:u;link(city,city):d,x;ENDSETSDATA:d=0 7 4 5 8 6 12 13 11 187 0 3 10 9 14 5 14

1.Floyd算法1）根据已知的部分节点之间的连接信息，建立初始距离矩阵B(i,j),其中没有给出距离的赋予一个充分大数值，以便于更新。（i,j=1,2,…n）2）进行迭代计算。对任意点（i，j），若存在k，使B（i，k)+B(k,j)<B(i,j),则更新B（i，j）=B(i,k)+B(k,j)3)直到所有点距离不再更新停止计算，得到最短路径矩阵B（i，j）for k=1:nfor i=1 :nfor j=1:nt=B(i,k)+B(k,j);if t<B(i,j) B(i,j