基于Yarn的应用程序提交流程图

最新推荐文章于 2025-08-06 16:34:20 发布
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分类专栏： java hadoop源码初读
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhusirong/article/details/84389088
博客围绕基于Yarn的应用程序提交流程展开，虽具体内容以详见形式呈现，但核心聚焦于该流程，Yarn在信息技术领域常用于资源管理和任务调度，此流程对相关开发和运维工作有重要意义。

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图文解说YARN之提交流程
尬聊码农
05-13 305
图解版： 文解版： client 调用 job.waitForCompletion 方法，向整个集群提交 MapReduce 作业。 client 向 RM 申请一个作业 id。 RM 给 client 返回该 job 资源的提交路径和作业 id。 client 提交 jar 包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。 client 提交完资源后，向 RM 申请运行 MrAppMaster ...
Flink在yarn模式下任务提交流程
机器之心
09-11 281
集群生命周期：Flink应用程序集群是一个专用的Flink集群，仅执行来自一个Flink应用程序的作业，而main()方法在集群上运行而不是客户端上运行。一旦作业完成，Flink作业集群将被关闭。JobManager具有与协调Flink应用程序的分布式执行相关的多项职责：它决定何时安排下一个任务（或一组任务），对已完成的任务或执行失败作出反应，协调检查点，并在故障时协调恢复，等等。Flink应用程序的作业可以提交到长时间运行的Flink会话集群、专用的Flink作业集群（已弃用）或Flink应用程序集群。
YARN 中的应用程序提交
weixin_33796205的博客
05-03 177
YARN 中的应用程序提交 本节讨论在应用程序提交到 YARN 集群时，ResourceManager、ApplicationMaster、NodeManagers 和容器如何相互交互。下图显示了一个例子。 YARN 中的应用程序提交 假设用户采用与 MRv1 中相同的方式键入 hadoop jar 命令，将应用程序提交到 ResourceManager。ResourceManager ...
YARN 的任务提交流程
hunter95671的博客
02-02 2791
当JobClient向YARN提交一个应用程序后，YARN将分两个阶段运行这个应用程序：一是启动ApplicationMaster;第二个阶段是由ApplicationMaster创建应用程序，为它申请资源，监控运行直到结束。 具体步骤如下: 1、用户向YARN提交一个应用程序，并指定ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序。 2、 RM为这个应用程序分配第一个Container，并与之对应的NM通讯，要求它在这个Container中启动应用程序Appl
提交很多文件时总是失败_大数据：Yarn应用程序提交流程
weixin_34093995的博客
01-12 167
Hadoop向用户提供了三种能力：分布式文件系统HDFS、分布式计算模式MapReduce和资源调度框架YARN。由于Hadoop的影响力较大，在大数据圈里一直把“应用 on YARN”作为一个门槛条件，由YARN统一对资源管理和调度，实现应用和租户的资源隔离。很多人把YARN当成是Hadoop圈里面的K8S。接下向大家介绍应用程序如何部署到YARN上面去。整体交互图应用为了能够跑在YARN上，需...
Yarn的工作流程
帅成一匹马
07-03 8886
Yarn是用于进行任务调度和资源管理的框架. Yarn的组件主要包括: ResourceManager : 资源管理 Application Master : 任务调度 NodeManager : 节点管理,负责执行任务 Yarn的工作流程如下图所示: 用户向Yarn中提交一个MR(MapReduce)任务,由ResourceManager中的Applications Mana...
YARN提交MR程序流程以及MR调优
qq_22796957的博客
07-10 2186
YARN提交MR程序流程 YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成，如图4-23所示。 图4-23 Yarn基本架构 Yarn工作机制 1．Yarn运行机制，如图4-24所示。 图4-24 Yarn工作机制 2．工作机制详解 （1）MR程序提交到客户端所在的节点。 （2）YarnRunner向ResourceManager申请一个Application...
spark yarn 提交流程
文报的博客
12-09 2100
1.Client向RM提交请求,上传jar包到HDFS上 2.RM在集群中选择一个NM,在其上启动AppMaster，在AppMaster中实例化SparkContext(Driver) 3.AppMaster向RM注册应用程序并申请资源。RM监控AppMaster的状态直到AppMaster结束。 4.AppMaster申请到资源后，与NM通信在Container中启动Executor进程 5.Executor向driver反向注册，申请任务 6.Driver对应用进行解析，最后将Task发送到Exe..
43、编写 YARN 应用程序全解析
最新发布
sam99的博客
08-06 9
本文深入解析了编写 YARN 应用程序的关键知识点，包括本地化和日志目录的保留机制、使用非托管 ApplicationMaster 进行调试的方法，以及 YARN 应用程序的高级功能如组件间通信、服务发现、检查点机制和长时间运行的支持。同时介绍了基于 YARN 的高级抽象层如 Apache Twill、Spring for Hadoop 和 REEF，帮助开发者更高效地构建复杂的应用程序。
图解Spark任务提交执行流程总结
伟红-long-term
08-30 1010
一、Spark基于Standalone任务提交 根据Driver在集群中的位置分为两种模式： 一种是Standalone-Clien模式，另一种是Standalone-Cluster模式 (1）Standalone-Clien模式 Standalone-Clien模式，Driver运行在本地的客户端上 提交命令 ./spark-submit --master spark://node1:70...
YARN的任务提交流程简述及图解
weixin_43637653的博客
11-10 3024
#YARN的任务提交流程简述及图解 1，Client向ResourceManager发出请求,提交程序，（ResourceManager中有Scheduler调度器和ApplicationsManager应用程序管理器 2，ResourceManager向Scheduler返回一个ApplicationID作为回应 3，Client向RM回应Application Submission Conte...
YARN 应用提交过程
Shockang的博客
06-21 816
Application 在 Yarn 中的执行过程，整个执行过程可以总结为三步：
Yarn详细运行流程图
GavinKai
05-15 722
基本功图
yarn的流程图以及流程详解
忘川哟
06-20 892
具体的流程(以wordcount为例): 1.在linux系统上运行hadoop程序:hadoop jar wordcount.jar args[0] args[1];首先,在客户端提交运行程序job.submit 2.建立客户端与resourcemanager(RM)连接:connect 3.RM会根据提交的信息判断是否具有权限等,并且提供一个jobID以及资源路径; 4.客户端根据提交的资源路径,提交自己的资源(包含:wordcount.jar,文件的切片信息以及job的配置文件)和申请一个appli.
yarn的工作流程图
chengdu1994的博客
11-10 1017
@TOC 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全...
史上最快! 10小时大数据入门实战(四)-分布式资源调度YARN
weixin_34408624的博客
06-23 318
1 YARN 产生背景 2 YARN 架构 3 YARN 执行流程 1.client向yarn提交job，首先找ResourceManage...
yarn流程图
weixin_30439067的博客
06-17 193
构建job之前的检查 JobTracker会检查输入路径是否存在 会检查输出路径是否不存在，如果存在则报错创建job->放入内部队列->调度器初始化job (创建一个运行的job任务，封装了任务和记录信息) 转载于:https://www.cnblogs.com/tangsonghuai/p/11038702.html...
yarn作业提交过程
Joy
01-02 883
模拟word count  yarn提交过程
YARN工作流程（MapReduce提交应用程序）
syso_alt_hao的博客
09-11 527
首先说工作流程 1:用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。 2:ResourceManager为该应用程序分配第一个Container，并与对应的Node-Manager通信，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster。 3:ApplicationMas
spark 流程图
07-02
1. **应用程序提交与初始化**： - 用户编写的Spark应用程序（如Scala或Python脚本）通过`SparkContext`初始化。 - `SparkContext`是入口点，负责连接到集群资源管理器（如YARN、Mesos或Standalone模式）。 - 例如...
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