snoopy

数据存储结构mysql数据库的数据存储结构是通过表空间（table space）->段(segment)->区（或者簇extends)->页（page)进行管理。其中页是最小管理单元，默认页的大小为16kb.现在的问题是数据库表的记录，在页内是如何进行管理的。本文主要关注的是数据记录在页内是如何保持有序的呢？答案就是槽管理。槽管理Innodb是多条记录对应一个槽，而槽的作用就是用来在页面内进行数据搜索的，因为查找一条数据时，是用B+tree来保证通过树形结构找到一个记录所在的页，而

最近在阅读 feignclient的代码，但是一入代码深似海，所以需要跳出三界外不在代码中来梳理一下feignclient的实现原理。所以后面写的内容不是对于源码的真实描述，而是一个综合性的描述，并不一定准确。但是有助于后面去梳理这整个框架。feignclient实现原理对于feignclient是如何实现的呢？对于个问题，简单的回答就是反射代理。xi在java中实现即只能通过java.lang.reflect.Proxy实现一个代理对象Instance,有了这个instance之后业务代码就可以使用了

背景主要目的为了解决如下问题：spring是如何使用aop来实现声明式事务管理的?为了解决上面这个问题，需解决如下两个问题：1.spring如何解析xml文件中关于事务配置标签？2.代码执行时aop是如何进行事务管理的？本文主要解决第一个问题。1.spring如何解析xml文件中关于事务配置标签？准备spring xml文件解析对于spring xml文件的解析，我们要分析的代码片断为:Cl

本文使用的spring-jms源代码分支4.2.x(从git上直接取的).对于spring框架中的类，下文都省略了包目录.类继承关系java.lang.Object JmsAccessor JmsDestincationAccessor AbstractJmsListeningContainer AbstractMess

错误理解之所以将这个标题，定义为错误理解，原因就是无法真正的说服自己；消息队列的模式有两种pull与push.先说说我之前的理解：pull模式指，客户端连接上broker之后，主动发起方法调用获取远程的结果，说的直白一点就是一次RPC调用，即同步方法调用;push模式:客户端与broker建立连接，当有消息进入broker,broker进行一种我也说不清楚的调用将消息推送至所有的连接客户端,即异

开发过稍微大一点的soa服务系统的程序员都听说过trace系统（但真正从零开始设计的人，我个人认为很少）。为什么需要trace呢？

spring cache在4.0以上版本正式对guava cache进行集成，相应的 CacheManager实现类：org.springframework.cache.guava.GuavaCacheManager要求google guava 12.0 或以上版本.

最近开发一个业务功能遇到一个关于 count distinct的统计，现在这个统计功能是直接运行在mysql数据库中的。现在mysql执行时间在业务上还是可以容忍的范围内，也没有进行优化。但我感觉有必要将后续的优化方案先整理一下。随着业务数据量的增加，程序改进思路：mysql的 count distinct语法在数据量不算很大的情况下，对于count distinct统计，我们一般都是在数据库中执

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer（简称AQS)，从名字（抽象队列同步器)直接来理解它的作用就差不多了。作为程序员是很少直接使用它的。它是并发包中所有使用cas乐观锁实现的所有同步器的基类，这些同步器包括ReentrantLock,ReadWriteLock,Semaphore,CountdownLatch,CyclicBarr

TransactionInterceptor这个类我们在上一篇中已经认识了，这一篇我们来看一下，它是如何完成事务的拦截。spring代码版本v.4.2.4.RELEASE.TransactionInterceptor.invoke@Overridepublic Object invoke(final MethodInvocation invocation) throws Throwable {

对于spring声明式事务管理，我们已经剖析了一种，即应用spring配置xml文件，而这篇我们关注一下注解式事务管理。对于注解式事务管理开启<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>它的解析(spring代码版本v.4.2.4.RELEASE):TxNamespaceHandler.init@Override

对于电商系统来说，下订单的服务是相当重要的。下订单服务的好与坏甚至影响到用户的体验，以及后续是否再次购买等行为。近期对于我们系统的下订单业务进行梳理，总结如下。一般的下单流程 1. 用户挑选相应的商品放入购物车； 2. 点击购买，进入订单详情页（这一页也可以通过购物车页，点选商品之后进入）； 3. 点击下单，生成相应的订单； 4. 点击支付进入支付环节；我们主要分析第3步：前端请求提交了相应

原来简单的整理一下订单业务，但是下面的评论网友望我参看 http://jblog.top/article/details/255453看了之后我又突发感想，再作一篇续。作续的目的，是将之前没有理清楚的再理一理。对于高并发情况下的电商下订单，需要解决的技术难点，主要集中在如下几个方面： 1.如何扣减库存； 2.如何写入订单； 3.如何完成支付，这个太复杂，不展开了下面我

之所以很多程序员认为Java简单，很大一部分原因是Jdk帮java程序员提供了集合与散列数据结构。作为Java程序员很有必要好好学习一下，最近几天对其作了复习，所以就有了此文。Java集合框架主要接口java.util.Collectionjava.util.Listjava.util.Queuejava.util.Set集合中List,Queue它的实现类底层结构为数组、链表。而对于Set

并发标记清除（CMS)垃圾回收算法垃圾回收的四个主要阶段初始标记 初识标记：这个过程是标记从gc root出发发的直接相关的引用。这个时间很短，但是是stop the world;并发标记 并发标记：用户线程并行执行，进行相关的引用标记。这个时间很长，一般决定于堆内存的大小。所使用的线程数为(cpu个数+3)/4，所以当cpu核数很少时，在并发标记阶段会出现严重的性能下降。为了解决这个问题，

这两天同事们去国外旅游了，我这个宅货不喜欢出门就没去。但没有想到的是我还要按时来上班，在公司闲来无事，了解点关于lua的内容，现简单作个笔记。redis是什么，自不必多言。lua脚本语言，胶水语言。redis在 2.6版本开始就支持lua。在安装了redis服务器之后，就可以执行lua。那么redis为什么需要lua呢？简单来说为了性能以及事务的原子性。因为redis帮我们提供的事务功能太差。下面以

数据并发问题

在1000w数据中取出前10个出现次数最多的这个问题的一般叙述即在大数据集中取出前K个出现次数最多的。

近期在赶一个项目进度，项目中使用了消息队列activemq.至于为什么在选型的时候选了activemq在此不过多的解释。本文主要想阐述，如何更好的使用activemq.名词解释提到消息队列，一般会涉及如下的名词，在此作统一的解释，以外免后面理解上有歧义。brokerbroker指的是消息中间件，在此指activemq实例，即安装activemq安装之后，并且启动我们就有了broker;消...

spring的声名式事务，想必大家都很熟悉，之前我也自认为很熟悉。两天前帮同事调试了一段关于事务的代码，而事务采用的正是spring的声名式事务控制方式来管理。但是事务却不起作用，顿时蒙圈了，查了一下spring配置，其中aop:pointcut 中expression的值与execution(* a.b.**.service.support.*.*(..))类似，最后将表达式改为execut

flume一句话理解说是关于数据的管道处理开箱即用框架。flume agent的三个基本概念即为:source ,channel,sink.即数据读取，数据处理，数据写入三个阶段。要作数据处理，首先要解决的是数据收集的问题。如果这个问题解决不了，根本谈不上数据的处理。flume的source帮我们解决了这个问题，并且对于数据读取的吞吐量的问题，也顺便给我们解决了。flume channel作为

java string,需要进行首字母大写改写一般的

大家都知道上网时，在浏览器上单击页面就会获取自己所需要内容，这个涉及在web编程中浏览器与web服务器之间的通信问题。因为我对于这个问题，一直没有搞明白，所以今天写点东东，作为一个总结吧。那么如何理解浏览器与web服务器之间的通信呢？浏览器，就是用户所用的客户端；web服务器故名思义就是服务器了。客户端与服务器身处两地，它们是如何进行通信的呢？在回答这个问题之前，我们需要了解一下网络这个名

这个标题写的有点大,我不是什么需求工程师与架构师,我只是一个小小的程序员.我写这个的原因,只是想写一点自己的想法.我管理一个项目,这个项目涉及的数据比较多,而前台功能不是很完善,所以我总是收到用的邮件请求,能不能帮我从后台统计一下,什么什么.因为我是作航空的软件,所以总是出现这种情况,能不能帮我统计一下这个乘务员所飞的航班呀;能不能帮我统计一下,客舱经理人员被检查的航班次数呀;能不能帮

以前刚接触java的时候，就知只知道servelet是个接口，写的servlet按照书上写的例子一配置，在tomcat上运行，然后就可以访问了。但是为什么能够访问以及为什么要有servlet，或者说servlet是什么？对于这个问题，一直没有答案。我之前写过一篇，如何理解浏览器与web服务器的通信里面描述了浏览器如何发出请求，而是服务器是如何接收请求，并返回响应给浏览器的。在这个过

之前很不理解什么是流计算。那么流计算中的流，如何去理解？因为把数据看作是源源不断的流，那么数据就没有起始与结尾，那么如何去处理它呢？这几天看了 spark快速大数据分析 这本书受益颇丰，思考了一下得出如下结论：流计算中的”流“指的是把数据作为一种抽像流的方式。spark streaming 将源源不断的数据流以流的形式进行处理。但是我们常说的流计算，个人理解指的数据以流的形式输入到spar

spring batch是什么？它是一个批处理框架。任何系统总会积累数据，对于积到的数据，老板就会要求作报表、作统计、作分析，那么批处理就这么产生了。

下面的作法，是在一台机器上，搭建一个mongodb分片集群。所有的mongod，mongos实例均运行在一台机器上，原因是目前手头没有多余的机器，所以只能在一台服务器上，共运行12个mongod实例(9个用于副本集，3个用于配置)，1个mongos实例，为了防止端口、路径、文件冲突所以进行了细心的设计。另外也只是学习mongodb的分片集群的安装，所以也就没有搞太多的机器。操作步骤cd

前不久,一个人偷偷去外边面试了.为什么去面试,自己也没有搞清楚原由,可能只是想出去逛逛,还是碰运气,这个我也没有搞清楚.但是在这个面试中,却有很大的收获.对于面试的过程,我不想写什么,只所以写点东西,是因为这次面试,让我重新审试一个名词 :分布式.我现在学习java也有几年了,程序也写了几个,本想加上自己的智商,就相当然的认为程序就是那么回事,比如前台页面显示,后台数据库一查显示出结果