写博一览表

对于FPGA来说,想说爱你不容易,整理了近几年的工作,有以下工作点可以絮叨絮叨。边写边总结,希望对自己也是一个提升吧。

  • 01_FPGA编码技巧 

  1. 计数器使用(FPGA4fun)
  2. 状态机写法(两段和三段)
  3. cunning教授的文章摘录
  4. 位操作运算(参数化的前提)
  5. FPGA参数化编程
  • 02_FPGA静态时序分析

  1. 静态时序分析
  2. 静态时序约束
  3. TimeQuest静态时序分析
  4. Vivado静态时序分析
  • 03_FPGA仿真 及规则检查

  1. Modelsim使用方法
  2. Spyglass使用方法
  3. DPI使用
  4. UVM仿真环境搭建
  • 04_FPGA接口编程

  1. RS232
  2. SCCB
  3. I2C
  4. USB(sypress63018)
  5. DDR3
  6. GTX、RapidIO
  7. 以太网
  8. DDR
  • 05_FPGA信号处理

  1. 高斯噪声产生
  2. CRC校验
  3. FIR滤波器
  4. Farrow滤波器
  5. FFT(待)
  6. 脉冲压缩(待)
  • 06_ZYNQ开发实例

  1. HLS高级可综合(工程例子X9)
  2. 黑金开发板例子
  3. AXI总线(emif转AIX_Lite)
  4. AXI的IP核打包
  5. HLS的IP核参数可配
  • 07_工程解决案例

  1. RapidIO复位机制
  2. Altera和Xilinx光纤联调误码解决
  3. 数据对齐操作
  • 08_FPGA深度学习

  1. 各卷积层的FPGA编写及仿真
  • 09_FPGA数字图像处理

  1. 学习心得
  • 10_数字多波束合成

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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