python中assert断言的用法

本文深入探讨了Python中assert断言的基本用法及其在代码调试中的应用。通过具体示例,解释了assert如何用于检查条件是否为真,以及在断言失败时如何抛出AssertionError异常。此外,还介绍了如何在assert语句中使用异常参数来提供更详细的错误信息。

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本文转载自  python中assert断言的用法

>>> assert 1 == 0
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
>>> assert 1 == 1

 

assert断言是一句必须等价于布尔真的判定!

1 不等于 0 就会有AssertionError异常

1 等于 0 就没有异常

如果断言成功(如果为真)那么不执行任何操作!

如果断言不成功,那么会触发AssertionError

 

我们还可使用异常参数:

用法:assert expression 【,argument】(异常参数可有可无)

 

>>> assert 1 == 0,'one does not equal zero'
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: one does not equal zero

-------------------------------------------------------------

 

### Python `assert` 断言的使用方法、示例及其作用 #### 使用方法 在 Python 中,`assert` 是一种调试工具,用于声明某个条件必须为真。它的基本语法如下: ```python assert expression [, arguments] ``` 其中,`expression` 是一个布尔表达式,如果该表达式的值为假,则会抛出 `AssertionError` 异常[^3]。 可以通过可选的 `arguments` 来提供额外的信息,帮助开发者快速定位问题所在。这种附加信息通常是一个字符串或其他对象,在断言失败时会被打印出来作为错误提示[^2]。 #### 示例代码 下面是一些具体的例子来展示如何使用 `assert`: ##### 基本用法 当仅需验证简单条件时: ```python def divide(a, b): assert b != 0, "除数不能为零" return a / b print(divide(10, 2)) # 正确执行 print(divide(10, 0)) # 抛出 AssertionError 并附带自定义消息 ``` ##### 验证数据结构长度 对于集合或者序列类型的输入参数,可以确保它们满足特定的要求: ```python lists = [1, 2, 3] assert len(lists) >= 5, '列表元素个数小于5' # 如果 lists 的长度不足 5 则触发异常 ``` ##### 数学运算中的校验 在涉及数值计算的地方加入断言可以帮助捕捉潜在逻辑缺陷: ```python result = 2 * (3 + 4) assert result == 14, f'预期结果应为 {2*(3+4)} 而实际得到的是 {result}' ``` #### 主要作用 - **早期发现问题**:通过尽早检测到不符合预期的情况,能够减少后期难以追踪复杂错误的可能性[^1]。 - **提高代码质量**:强制程序员思考函数内部假设以及边界情况处理方式,从而编写更加健壮可靠的软件[^2]。 - **简化测试过程**:虽然它不应该替代正式单元测试框架,但在开发阶段利用好它可以加快找到 bug 的速度[^4]。 需要注意的一点是,在生产环境中运行经过 `-O` 或者 `-OO` 编译标志优化后的脚本时,所有的 `assert` 语句都会被忽略掉,因此不应依赖于他们来进行关键业务逻辑控制[^4]。 ---
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