zhuoyueljl的博客

1、参考网址：点击打开链接2、安装到tensorglow之前截止; 完成 cuda9.0 ,cudnn7.0,anaconda的安装;3、tensorflow安装pip install --upgrade tensorflow_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl...

# organize importsimport cv2import imutilsimport numpy as npfrom sklearn.metrics import pairwise# global variablesbg = None#------------------------------------------------------------------...

试过sudo rm -rf ~/.nv/，不能解决问题将下面的程序加到你的代码中即可，问题解决import tensorflow as tf from keras.backend.tensorflow_backend import set_session config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growt...

1、先更新一下系统：建议将源换成aliyun的源sudo apt-get updatesudo apt-get dist-upgrade2、安装RTX2080显卡驱动2.1添加开源显驱仓库sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get update2.2安装一些依赖sudo apt-get...

(1)Ctrl+Alt+F1(2)sudo service lightdm stop(3)sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-381.22.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files-no-x-check安装驱动时关闭x服务;-no-nouveau-check 安装驱动时禁用Nouveau-no-open...

1 sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64 2 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 添加到配置中去

VGG16分为16层，我们主要讲前面的前几层（越详细越好吧，后面是一样的）——首先教会大家一个看其他神经网络也是用的办法：官方数据表格：看懂一些式子表达：Conv3-512   →    第三层卷积后维度变成512；Conv3_2 s=2     →     第三层卷积层里面的第二子层，滑动步长等于2（每次移...

卷积神经网络-进化史主要讨论CNN的发展，并且引用刘昕博士的思路，对CNN的发展作一个更加详细的介绍，将按下图的CNN发展史进行描述：上图所示是刘昕博士总结的CNN结构演化的历史，起点是神经认知机模型，此时已经出现了卷积结构，经典的LeNet诞生于1998年。然而之后CNN的锋芒开始被SVM等手工设计的特征盖过...

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。接下来本文对该网络配置结构中各个层进行详细的解读（训练阶段）：注：下述关于卷积核的尺寸来自于Alex在2012年发表的经典论文。 1. co...

1.模型的训练import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import time mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) sess = tf.InteractiveSessio...