Kaggle入门项目——Titanic（泰坦尼克之灾）

最新推荐文章于 2023-11-04 23:06:55 发布

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#大数据 #kaggle #数据分析

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本文介绍了使用逻辑回归对泰坦尼克号乘客生存情况进行预测的过程。通过分析训练数据集，建立预测模型，并尝试预测测试数据集中乘客的生存状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd #数据分析
import numpy as np #科学计算
from pandas import Series,DataFrame

data_train = pd.read_csv("/Users/Hanxiaoyang/Titanic_data/Train.csv")
data_train

https://blog.youkuaiyun.com/bbbeoy/article/details/73274931

逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾（点击查看）

http://link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49797143

泰坦尼克号问题之背景

就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有rank先后的。
训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。

这个项目里有2个文件可以供我们分析，train.csv和test.csv，分别存着官方给的训练和测试数据。

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