select-statement-query-data

MySQL SELECT 语句详解
本文介绍了 MySQL 中 SELECT 语句的基本用法及其语法结构,包括如何选择特定列、使用 JOIN 连接多个表、设置 WHERE 条件筛选数据、进行 GROUP BY 分组汇总等高级特性。

introduction to MYSQL SELECT statemention

  The SELECT statement controls which columns and rows that you want to see. For example ,if you are only interested int the firs name,last name, and job title of all emplyees or you just want to see information of everty employee whose job title is the sales rep,the SELECT statement helps you to do this.(提到的这些字段及表,位于示例数据库中)
  Let’s take look into the syntax of the SELECT statement:

SELECT 
    column_1, column_2, ...
FROM
    table_1
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
WHERE
    conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;

THE SELECT statement consists of serveral clauses as explained in the following list:
- SELECT followed by a list of comma-separated columns or an asterisk(*) to indicate that you want to return all columns.
- From specifies the table or view where you want to query the data
- JOIN gets data form other tables based on certain join conditions (JOIN 会专门介绍,这个操作符会加入数据集到当前的操作中)
- WHERE filters rows in the result set.
- GROUP BY groups a set of rows into groups and applies aggregate functions on each group
- HAVING filters group based on groups defined by GROUP BY caluse (HAVING 的作用类似于where,不过他是对group的数据集起作用的,是group的过滤符)
- ORDER BY specifies a list of columns for sorting
- LIMIT constrains the number of returned rows.

THE SELECT and FROM caluse are required in the statement . Other parts are optinal.

接下来先简答的介绍 select 操作符,其他的会在专门的章节讲解

MYSQL SELECT statement examples

The SELECT statment allows you to query partial data of a table by specifying a list of commaspearated columns in the SELECT clause. FOR example, if you want to view only first name,last name,and job title of the employees, you ues the following query:

SELECT lsatname,firstname,jobtitle
FROM
    emloyees;

OR if you want to get data for all columns in the employee* table, you cal list all column names in the *SELECT clause. Or you just simply use the asterisk() to indicate that you want to get data form all columns of the table as following query:

SELECT * FROM employee;

(*)操作符返回所有的列信息,在实际的开发中,不应该使用这个来查询数据,我们应该显示声明我们需要的字段,这样可以减少不必要的 硬盘IO操作(更多的数据意味着更多的IO);以及网络IO(这里的IO是指 mysql服务器 和 应用服务器之间的数据流)

<think>嗯,用户现在的问题是升级到Spring Boot 3后,Druid数据源配置是否有兼容性问题以及如何解决。我需要根据之前的对话和提供的引用来分析。 首先,用户之前提到的引用[2]和[3]都提到了使用druid-spring-boot-starter依赖,版本是1.1.10或1.1.22。而Spring Boot 3需要更高的Druid版本,可能需要检查最新版本。比如,用户可能没有升级Druid的starter版本,导致不兼容。 然后,Spring Boot 3基于Spring Framework 6,可能移除了某些过时的类或方法。比如引用[4]中的Configuration类设置,可能在MyBatis或Druid的新版本中有变化,需要确认是否还有setCallSettersOnNulls方法。 另外,用户之前的问题涉及到多数据源配置,而升级后可能事务管理或AOP配置需要调整。引用[3]提到使用@DSTransactional处理多数据源事务,但Spring Boot 3可能对事务管理器有不同的处理方式,需要检查是否有冲突或需要新的配置方式。 用户可能遇到的错误包括启动失败、配置属性无法识别或事务不生效。需要逐一排查依赖版本、配置属性、包扫描路径,以及JDK版本是否匹配。例如,Druid 1.2.18支持Spring Boot 3,但旧版本可能不支持,所以必须升级依赖。同时,新的配置属性可能需要调整,比如是否使用新参数替换旧参数。 最后,用户可能需要示例配置和代码来验证解决方案,比如更新后的pom.xml和application.yml,以及如何测试多数据源切换是否正常。还要提醒用户检查日志,确认是否有类找不到或配置错误的信息,这可能帮助快速定位问题。</think>### 分步解决方案:Spring Boot 3 + Druid 兼容性问题排查与修复 --- #### **1. 版本兼容性验证(关键步骤)** **核心冲突点**:Spring Boot 3.x基于JDK 17+,Druid旧版本可能无法适配 ```xml <!-- 必须使用的Druid版本 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId> <!-- 注意新命名规范 --> <version>1.2.18</version> <!-- 最低要求版本 --> </dependency> ``` **验证步骤**: - 检查旧项目中是否使用`druid-spring-boot-starter`(引用[2][^2]的旧依赖) - 替换为`druid-spring-boot-3-starter`(支持Spring Boot 3的专用starter) --- #### **2. 配置属性迁移** **Spring Boot 3配置变更**(对比引用[3][^3]的旧配置): ```yaml # 旧配置(Spring Boot 2.x) spring: datasource: druid: stat-view-servlet: enabled: true # 新配置(Spring Boot 3.x) spring: sql: init: mode: always # 替代旧版schema/data初始化配置 datasource: druid: web-stat-filter: enabled: true # 监控配置路径变更 filters: stat,wall,slf4j # 必须明确声明过滤器 ``` **关键差异**: - 移除了部分过时参数(如`spring.datasource.initialization-mode`) - 监控端点路径从`/druid/*`变更为`/actuator/druid/*`(需与Actuator集成) --- #### **3. 多数据源事务处理** **问题重现**(引用[3][^3]的事务问题): ```java // Spring Boot 3 + JDK 17需修改的注解 @DSTransactional // 原多数据源事务注解(可能失效) @Transactional(transactionManager = "dynamicTransactionManager") // 新规范 ``` **解决方案**: 1. 移除`dynamic-datasource-spring-boot-starter`旧版本依赖 2. 使用最新支持Spring Boot 3的版本: ```xml <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot3-starter</artifactId> <version>4.1.3</version> </dependency> ``` --- #### **4. 包扫描路径修正** **典型错误**(引用[4][^4]的配置类问题): ```java @SpringBootApplication @MapperScan("com.example.mapper") // MyBatis扫描需添加annotation参数 ↓ 修正为 ↓ @MapperScan( value = "com.example.mapper", annotationClass = org.apache.ibatis.annotations.Mapper.class ) ``` **原因**:Spring Boot 3强化了类加载隔离机制,需明确指定注解类型 --- #### **5. 监控端点激活** **安全配置更新**(对比引用[1][^1]的监控需求): ```java @Configuration public class DruidConfig { @Bean public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidServlet() { // Spring Boot 3要求显式声明servlet名称 return new ServletRegistrationBean<>( new StatViewServlet(), "/actuator/druid/*" ).setName("DruidStatView"); } } ``` 同时需在`application.yml`中开放端点: ```yaml management: endpoints: web: exposure: include: health,info,druid ``` --- ### 验证流程图 ```mermaid graph TD A[启动应用] --> B{检查控制台错误} B -->|No errors| C[访问/druid/login.html] B -->|ClassNotFound| D[检查依赖版本] C -->|404错误| E[验证端点配置] C -->|登录成功| F[执行多数据源切换测试] F -->|事务失败| G[检查@Transactional配置] F -->|切换成功| H[验证完成] ``` ### 常见问题清单 1. **JDK版本不匹配**:Spring Boot 3强制要求JDK 17+ 2. **旧配置残留**:`maxActive`需改为`max-active`(kebab-case格式) 3. **监控白屏问题**:检查是否启用`spring-boot-starter-actuator` --- ### 相关问题 1. 如何验证Druid监控数据是否准确? 2. Spring Boot 3中如何自定义Druid过滤器链? 3. 多数据源环境下如何实现分布式事务?
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