读取json文件并为DataFrame

本文介绍了JSON数据作为Web应用间数据交换的标准格式,并展示了如何使用Python读取JSON文件,将其内容转换为DataFrame,便于数据分析。示例中,从JSON文件中提取了nutrients和特定字段,转化成结构化的DataFrame表格。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

JSON数据简介

JSON数据已经成为通过Http请求在web浏览器和其他应用程序之间发送数据的标准格式之一,也是一种比较灵活的数据格式,在python数据分析中也能经常用到。

下面实例简单分析提取json文件

import json
result=json.load(open(r'E:\python总结\实例数据\读取json文件\database.json'))

在这里插入图片描述
读取出来的数据中每一个条目都包含有7个字典列表,id,describption,tags等,每一个字典对应一种营养成分。

In [7
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值