LeetCode的medium题集合(C++实现)十一

最新推荐文章于 2025-05-28 07:11:01 发布

dragon890816

最新推荐文章于 2025-05-28 07:11:01 发布

阅读量722

点赞数

文章标签： c++ leetcode 动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhulong890816/article/details/45932615

版权

本文深入探讨了独特路径问题，包括无障碍情况下的路径数计算，加入障碍物时的独特路径计数，以及寻找网格中最小路径的方法。通过递归公式和动态规划思想，详细解释了每种场景下的算法实现和优化策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 Unique Paths
A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked ‘Start’ in the diagram below).The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked ‘Finish’ in the diagram below).How many possible unique paths are there?
因为只能向右和向下移动，所以在 $(i,j)$ 位置的上一个位置只能是 $(i-1,j)$ 或 $(i,j-1)$ ,用 $path[i][j]$ 表示从开始位置到当前位置的路径和，则有 $path[i][j]=path[i-1][j]+path[i][j-1]$

int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<vector<int> > path(m,vector<int>(n,0));
        //初始化顶部和左边的格子
        for(int i=0;i<m;i++) path[i][0]=1;
        for(int j=0;j<n;j++) path[0][j]=1;
        for(int i=1;i<m;i++)
        {
            for(int j=1;j<n;j++)
            {
                path[i][j]=path[i-1][j]+path[i][j-1];
            }
        }
        return path[m-1][n-1];
    }

利用上一轮的计算结果，可以将二维数组降为一维

int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<int> path(n,0);
        for(int j=0;j<n;j++) path[j]=1;
        for(int i=1;i<m;i++)
        {
            for(int j=1;j<n;j++)
            {
                path[j]=path[j]+path[j-1];
            }
        }
        return path[n-1];
    }

2 Unique Paths II
Follow up for “Unique Paths”:Now consider if some obstacles are added to the grids. How many unique paths would there be?An obstacle and empty space is marked as 1 and 0 respectively in the grid.
与上一题一样，用 $path[i][j]$ 表示从开始位置到当前位置的路径和。区别是要判断是否有障碍，如果有这将 $path[i][j]$ 置0，没障碍时则有 $path[i][j]=path[i-1][j]+path[i][j-1]$

int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        vector<vector<int> > path(m,vector<int>(n,0));
        path[0][0]=obstacleGrid[0][0]==1? 0:1;
        for(int i=1;i<m;i++) path[i][0]=obstacleGrid[i][0]==1? 0:path[i-1][0];
        for(int j=1;j<n;j++) path[0][j]=obstacleGrid[0][j]==1? 0:path[0][j-1];
        for(int i=1;i<m;i++)
        {
            for(int j=1;j<n;j++)
            {
                path[i][j]=obstacleGrid[i][j]==1? 0:(path[i-1][j]+path[i][j-1]);
            }
        }
        return path[m-1][n-1];
    }

3 Minimum Path Sum
Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.
与第一题方法相似

int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
        int m=grid.size();
        int n=grid[0].size();
        vector<vector<int> > path(m,vector<int>(n,0));
        path[0][0]=grid[0][0];
        for(int i=1;i<m;i++) path[i][0]=path[i-1][0]+grid[i][0];
        for(int j=1;j<n;j++) path[0][j]=path[0][j-1]+grid[0][j];
        for(int i=1;i<m;i++)
        {
            for(int j=1;j<n;j++)
            {
                path[i][j]=grid[i][j]+min(path[i-1][j],path[i][j-1]);
            }
        }
        return path[m-1][n-1];
    }