MNIST 机器学习入门 (一)

最新推荐文章于 2025-07-05 11:37:15 发布
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#深度学习 tensorflow

这篇博客介绍了MNIST_SoftMax项目的运行环境，包括使用Anaconda的Python2.7环境、Tensorflow0.8版本，以及如何在Pycharm中进行项目移植。博主提供了MNIST数据集的下载链接，并详细说明了数据存放位置和相关文件路径。文章还概述了机器学习的过程，包括建立模型、训练模型和评估模型性能。最后，博主根据教程重写了mnist_softmax.py主程序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一. 运行环境:

1.Python:  下载的是Anaconda for python2.7, 我在Anaconda中建立了一个虚拟环境: Python2.7

2.Tensorflow: Tensorflow0.8版本,安裝在上述的Anaconda ---Python2.7中.

3.最后把MNIST项目移植到了Pycharm中,根据教程,重新编写.


二. 运行的项目---- MNIST_SoftMax

1.数据集,有点难下,官网爆炸了.我现在上传出来: 

http://download.youkuaiyun.com/detail/zhulei19931019/9784948

2. 数据存放在根目录, '/tmp/tensorflow/mnist/input_data/'路径下.

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