一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组img里,每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。 请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数),得到新图newImg,使得新图newImg的所有像素平均值最接近中位值128。 请输出这个整数k。

暴力破解法,取值在-127到128之间
oimg =list(map(int,input().split()))
l = [x for x in range(-127,129)]
ret = []
for i in l:
nimg = list(map(lambda x:x+i,oimg))
for j in range(len(nimg)):
if nimg[j] < 0:
nimg[j] = 0
if nimg[j] > 255:
nimg[j] = 255
c = sum(nimg) - 128 * len(nimg)
ret.append((i,abs(c)))
result = sorted(ret,key=lambda x:(x[1],x[0]))
print(result[0][0])
该问题涉及图像处理,通过遍历-127到128的所有整数k,计算每个k值下像素点加k后的新图像的平均值,目标是让新图像的平均值最接近128。程序通过限制新像素值在0到255之间,找出使平均值与128差值绝对值最小的k值。
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