技术选型比较

根据业务场景及团队配置情况选择正确的工具或者框架

Apache和Nginx选型

Apache HTTP Server(简称Apache)是世界使用排名第一的Web服务器软件，音译为阿帕奇，是Apache软件基金会的一个开放源码Web服务器，可以运行几乎所有的计算机平台，其次开放的API接口，任何组织和个人都可以在它上面扩展和增加各种需要功能，达到为自己量身定制的功能。再次是因为老，所有相关文档很齐全，甚至在windows平台很多爱好者都为它开发了各种图形界面，连菜鸟也能入手Apache。因为如此它迅速占领了70%的web服务器市场。
Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。
Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的。其次它和Apache一样是开源的，BSD-like 协议下发行。它最强劲也最具有竞争性为其高性能和反向代理，这两项在该领域独领风骚。

在互联网初期，网站大小不是很大，访问量都很轻量，一个网站的访问量一天最多就几万IP，这个时候Apache完全可以满足需要，人们更多的是为它开发各种模块，像重写模块，访问控制列表，缓存模块等等。但是随着互联网的飞速发展，网站我访问量以指数增长，大型网站的除了加大硬件投入外，典型的Web服务器Apache这时候也力不从心了，于是Nginx开始崛起，最初的设计是俄罗斯工程师为大型网站解决高并发设计的。所以注定了高并发是它永恒的优点。再次就是反向代理，现在大型网站分工详细，哪些服务器处理数据流，哪些处理静态文件，这些谁指挥，一般都是用nginx反向代理到内网服务器，这样就起到了负载均衡分流的作用。再次nginx高度模块化的设计，编写模块相对简单。

Apache比nginx又有什么优势呢，很多中小型网站都在用Apache，非常重要的原因是他出现时间较长，稳定，文档丰富，再次在重写方面相对nginx更强大，模块超多，基本只要你能想到的，就有人开发过。

• 网站并发。如果是中小型网站，建议选用apache;如果大型并发，而且需要反向代理，选择nginx那是正确的选择。

• 如果需要大量用到重写模块，建议选用Apache。

• 根据熟悉程度。管理员书序Apache，但阅读和开发nginx能力有限，保守用Apache。

Apache 和Tomcat选型

相关性

1、两者都是apache组织开发的
2、两者都有HTTP服务的功能
3、两者都是开源免费的

联系

• Apache是普通服务器，本身只支持html即普通网页，可以通过插件支持php，还可以与Tomcat连通(Apache单向连接Tomcat，就是说通过Apache可以访问Tomcat资源，反之不然)。
• Apache只支持静态网页，但像Jsp动态网页就需要Tomcat来处理。
• Apache和Tomcat整合使用：
  如果客户端请求的是静态页面，则只需要Apache服务器响应请求；
  如果客户端请求动态页面，则是Tomcat服务器响应请求，将解析的JSP等网页代码解析后回传给Apache服务器，再经Apache返回给浏览器端。
  这是因为jsp是服务器端解释代码的，Tomcat只做动态代码解析，Apache回传解析好的静态代码，Apache+Tomcat这样整合就可以减少Tomcat的服务开销。
• Apache和Tomcat是独立的，在同一台服务器上可以集成。

区别
Apache是有C语言实现的，支持各种特性和模块从而来扩展核心功能；Tomcat是Java编写的，更好的支持Servlet和JSP。

• Apache是Web服务器，Web服务器传送(serves)页面使浏览器可以浏览，Web服务器专门处理HTTP请求(request)，但是应用程序服务器是通过很多协议来为应用程序提供 (serves)商业逻辑(business logic)。
  Tomcat是运行在Apache上的应用服务器，应用程序服务器提供的是客户端应用程序可以调用(call)的方法 (methods)。它只是一个servlet(jsp也翻译成servlet)容器，可以认为是Apache的扩展，但是可以独立于apache运行。
• Apache是普通服务器，本身只支持html静态普通网页。不过可以通过插件支持PHP，还可以与Tomcat连通(单向Apache连接Tomcat,就是说通过Apache可以访问Tomcat资源，反之不然)，Tomcat是jsp/servlet容器，同时也支持HTML、JSP、ASP、PHP、CGI等，其中CGI需要一些手动调试，不过很容易的。
• Apache侧重于http server，Tomcat侧重于servlet引擎，如果以standalone方式运行，功能上Tomcat与apache等效支持JSP，但对静态网页不太理想。
• Apache可以运行一年不重启，稳定性非常好，而Tomcat则不见得。
• 首选web服务器是Apache，但Apache解析不了的jsp、servlet才用tomcat。
• Apache是很最开始的页面解析服务，tomcat是后研发出来的，从本质上来说tomcat的功能完全可以替代Apache，但Apache毕竟是tomcat的前辈级人物，并且市场上也有不少人还在用Apache，所以Apache还会继续存在，不会被取代，apache不能解析java的东西，但解析html速度快。

两者例子
Apache是一辆车，上面可以装一些东西如html等，但是不能装水，要装水必须要有容器（桶），而这个桶也可以不放在卡车上，那这个桶就是TOMCAT。

　　Apache是一个web服务器环境程序，启用他可以作为web服务器使用不过只支持静态网页，不支持动态网页，如asp、jsp、php、cgi

　　如果要在Apache环境下运行jsp就需要一个解释器来执行jsp网页，而这个jsp解释器就是Tomcat

　　那为什么还要JDK呢？因为jsp需要连接数据库的话就要jdk来提供连接数据库的驱程，所以要运行jsp的web服务器平台就需要APACHE+TOMCAT+JDK

整合的好处：

　　如果客户端请求的是静态页面，则只需要Apache服务器响应请求

　　如果客户端请求动态页面，则是Tomcat服务器响应请求

　　因为jsp是服务器端解释代码的，这样整合就可以减少Tomcat的服务开销

Redis、Memcache和MongoDB的选型

Memcached

Memcached的优点：
Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。
支持直接配置为session handle。
Memcached的局限性：
只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。
无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。
无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

Redis的优点：
支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。

Redis的局限性：
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。

Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。

mongoDB

mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。
mongoDB 存放json格式数据。
适合场景：事件记录、内容管理或者博客平台，比如评论系统。

• mongodb持久化原理

mongodb与mysql不同，mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘，但是mongo不会，做为内存型数据库，数据操作会先写入内存，然后再会持久化到硬盘中去，那么mongo是如何持久化的呢
mongodb在启动时，专门初始化一个线程不断循环（除非应用crash掉），用于在一定时间周期内来从defer队列中获取要持久化的数据并写入到磁盘的journal(日志)和mongofile(数据)处，当然因为它不是在用户添加记录时就写到磁盘上，所以按mongodb开发者说，它不会造成性能上的损耗，因为看过代码发现，当进行CUD操作时，记录(Record类型)都被放入到defer队列中以供延时批量（groupcommit）提交写入，但相信其中时间周期参数是个要认真考量的参数，系统为90毫秒，如果该值更低的话，可能会造成频繁磁盘操作，过高又会造成系统宕机时数据丢失过。

• 什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？
  NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。
  关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
  在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
  在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。

• MySQL和MongoDB之间最基本的区别是什么？
  关系型数据库与非关系型数据库的区别，即数据存储结构的不同。

• MongoDB的特点是什么？
  （1）面向文档（2）高性能（3）高可用（4）易扩展（5）丰富的查询语言

• MongoDB支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？
  MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。

• 如何理解MongoDB中的GridFS机制，MongoDB为何使用GridFS来存储文件？
  GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。

• 为什么MongoDB的数据文件很大？
  MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。

• 当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？
  更新操作会立即发生在旧的块（Chunk）上，然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。

• MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗？
  不会，只会在A:{B,C}上使用索引。

• 如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？
  如果一个分片停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢，MongoDB会等待它的响应。

	使用场景	性能	操控性	数及内存	可用性	持久化	数据一致性
Redies	数据量较小的性能操作和运算上（缓存）	优秀	存储类型丰富，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数	在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache	依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。	支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响	事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行
MemCache	用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）	优秀	数据结构单一	可以修改最大可用内存,采用LRU算法	本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题	不支持，通常用在做缓存,提升性能；	在并发场景下，用cas保证一致性
MongoDB	主要解决海量数据的访问效率问题（）	tps较前两者弱	支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富	适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起	支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。	从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性	不支持事务