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对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。当导入的数据量较大时，插入操作耗费的时间相当可观。因此，提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如：[sql] view plaincopyINSERT INTO 

并发问题可归纳为以下几类: A.丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖（A和B事务并发执行，A事务执行更新后，提交；B事务在A事务更新后，B事务结束前也做了对该行数据的更新操作，然后回滚，则两次更新操作都丢失了）。B.脏读：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据（A和B事务并发执行，B事务执行更新后，A事务查询B事务没有提交的数据，B事务回滚，则A事务得到的数据不

mysql m/s架构和mysqlm/m架构是mysql下的成熟解决方案了。网上相关文章也比较多，我在此趁着搬迁blog的机会，把相关知识总结分享一下。相信能够看到这篇文章的朋友应该已经掌握了mysql的基本知识，我就不重复描述了，我就普及下和复制相关的理论知识。一、复制能解决的问题数据分布(多个地区的数据分发)负载均衡(读写分离)备份高可用和故障切换的核心功能测试my

1、union与union allunion ：自动去除重复的数据，然后合并结果集union all :不去除重复的数据，直接合并结果集2、left join 和right join 和省略不写省略不写：能够满足链接条件才会展示，不会展示  a  对应null 这种情况，左右（链接）表中满足添加才会展示left join ：是左边的表的全部为基础去链接右边表 ，也就是说

转载：http://book.51cto.com/art/200803/68127.htm20.3.4 InnoDB行锁实现方式InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！在实际应用中，要特别...