Segnet分割网络caffe教程（三）：A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 图像语义分割

最新推荐文章于 2024-04-09 09:48:19 发布

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#图像语义分割 #Segnet分割网络 #Segnet分割网络

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本文详细介绍了如何安装Caffe-SegNet并配置SegNet-Tutorial环境，包括必要的依赖项安装步骤及注意事项。此外，还提供了如何下载并使用预训练模型进行图像分割的具体操作流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前提：

已经安装好caffe-segnet，并且下载了SegNet-Tutorial-master。

如没有，请参考安装教程：

Caffe-SegNet安装笔记（基于Python2.7）：https://blog.youkuaiyun.com/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/87256632

注意电脑的显存必须是2G，或以上，否则总是显示内存溢出，我的笔记本就是1G的显卡，运行失败，在台式机上才运行成功。

下载模型：bayesian_segnet_camvid.caffemodel

模型下载地址：

http://mi.eng.cam.ac.uk/~agk34/resources/SegNet/

或者：https://github.com/alexgkendall/SegNet-Tutorial/blob/master/Example_Models/segnet_model_zoo.md

修改 SegNet/CamVid/val.txt 的文件内容，修改为自己的路径：

/home/zqzy/SegNet/CamVid/val/0016E5_07959.png /home/zqzy/SegNet/CamVid/valannot/0016E5_07959.png

运行：

python Scripts/test_bayesian_segnet.py --model Example_Models/bayesian_segnet_camvid.prototxt --weights Example_Models/bayesian_segnet_camvid.caffemodel --colours Scripts/camvid12.png --data /home/zqzy/SegNet/CamVid/val.txt  #這裏的data是 CamVid中的val.txt文件中路徑下的圖片