奔跑，前进

下午师兄说让我把检测得到的图像保存成视频，我刚接触Opencv，其实就用到4行代码。保存视频主要使用这个函数 cvWriteFrame(writer,*pfrontshow)1、CvVideoWriter *writer；//声明写2、writer=cvCreateVideoWriter("result.avi", CV_FOURCC('X', 'V', 'I', 'D'), 20,

常见的运动目标检测算法有三种，帧差法、背景减法、光流法帧差法，顾名思义，就是利用两帧或三帧图像，利用像素之间的差异性，判断是否有运动目标背景减法，就是用原图像减去背景模型，剩下的就是前景图像，即运动目标。我最近在看Vibe，速度快，检测效果不错，但鬼影和阴影问题还需解决光流法   转载自“http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/7

一、 VIBE获取目标---->其他算法处理---最终目标是一种像素级视频背景建模和前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少。优点：内存占用少，处理速度快，计算量小，检测效果好无参数法：可直接应用在产品中，软硬件兼容性好；性能优于混合高斯，参数化方法，SACON等；像素级算法，视频处理中的预处理关键步骤；背景模型及时初始化具有较好的抗噪能力。

形态学处理方法是在几何学和集合论的基础上提出的图像去噪算法。主要由一组形态学的代数运算子组成，基本运算包括：膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。可以用来解决滤除噪声、形态识别、图像分割等问题。膨胀运算就是对二值图像中的前景区域进行拓展操作腐蚀运算是膨胀运算的逆运算，可以“收缩”或细化二值图像中的对象。闭运算是先膨胀后腐蚀，开运算恰好相反。下面是开运算前后的对比图。效果还是比较明显的，背