关于elasticsearch索引数据丢失

本文探讨了Elasticsearch中数据索引数量异常减少的问题,通过监控和排查,最终定位到是由于设置了_ttl参数导致数据过期被自动删除,并总结了_ttl使用的注意事项。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

      前几天在elasticsearch实施点,突然发现一个莫名其妙的现象,elasticsearch的索引数据一直在减少,有些上亿的数据在逐渐丢失,使用bigdesk监控查看elasticsearch的运行状态发现,elasticsearch内部在批量删除数据。

     那这些批量删除的操作是由外部引起的还是内部?

     tcpdump观察节点的通信发现,没有其他节点外的ip与之通讯,也就是这种现象是elasticsearch内部所引起的。

     后来查阅elasticsearch关于批量删除,确定是ttl原因,查看elasticsearch的default-mapping.json里面的确设置了_ttl。

     总结:_ttl是数据的时间之门,一点时间到了,过期的docs就会删除,没有挽回的办法,所以,除非在非常明确的知道过期必删除就不要去设置_ttl。

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