DataReader和DataSet区别(2)

本文详细对比了DataReader与DataSet两种从数据库读取数据的方法。主要从数据管理方式、数据读取方式、在线离线处理能力、数据操作灵活性及性能等方面进行了阐述。

第一种解释

DataReaderDataSet最大的区别在于,DataReader使用时始终占用SqlConnection,在线操作数据库..任何对SqlConnection的操作都会引发DataReader的异常..因为DataReader每次只在内存中加载一条数据,所以占用的内存是很小的..因为DataReader的特殊性和高性能.所以DataReader是只进的..你读了第一条后就不能再去读取第一条了..
DataSet
则是将数据一次性加载在内存中.抛弃数据库连接..读取完毕即放弃数据库连接..因为DataSet将数据全部加载在内存中.所以比较消耗内存...但是确比DataReader要灵活..可以动态的添加行,,数据.对数据库进行回传更新操作...

第二种解释

可以使用DataReader类的对象或DataSet类的对象从数据库读取数据,但它们是有区别的,归纳起来大致有以下几条:

1.       DataReader是数据管理提供者类,而DataSet是一般性数据类。

2.       DataSet获取数据需要通过桥梁DataAdapter的填充,由于DataReader本身就是管理提供者,它可以通过Command的ExecuteReader()方法就可以获取数据。

3.       DataReader是在线处理,当连接关闭后就不能读取数据;DataSet可以离线处理数据,它是把数据从数据库拷贝到本地存储,在关闭连接的情况下仍然可以在DataSet中处理数据,甚至可以在本地存储的表格中增加限制。

4.       DataReader只能正向读取数据,但不能修改数据;DataSet可以按任何顺序读行,可以按灵活的方式搜索、排序和过滤这些行,甚至可以改变这些行,然后将这些改变同步到数据库中。

5.       从DataReader读取数据的速度快于DataSet。

6.       由于DataSet是离线处理,所以当在事务处理中要锁定数据库是,不可以使用DataSet。因为当DataSet被填充以后,会自动断开与数据库的连接,此时不可能再对数据库进行锁定。

 

DataReader与DataSet最根本的区别就在于一个是在线处理,另一个是离线处理。在线时,得到的是数据库当前的真实数据,但总是在线的话,增加了网络的通讯负担。离线后数据拷贝在本地,可以减轻网络负担,程序处理数据更加方便,若离线时间过长,看到的数据就不一定是真实的数据了。

第一种解释

DataReaderDataSet最大的区别在于,DataReader使用时始终占用SqlConnection,在线操作数据库..任何对SqlConnection的操作都会引发DataReader的异常..因为DataReader每次只在内存中加载一条数据,所以占用的内存是很小的..因为DataReader的特殊性和高性能.所以DataReader是只进的..你读了第一条后就不能再去读取第一条了..
DataSet
则是将数据一次性加载在内存中.抛弃数据库连接..读取完毕即放弃数据库连接..因为DataSet将数据全部加载在内存中.所以比较消耗内存...但是确比DataReader要灵活..可以动态的添加行,,数据.对数据库进行回传更新操作...

第二种解释

可以使用DataReader类的对象或DataSet类的对象从数据库读取数据,但它们是有区别的,归纳起来大致有以下几条:

1.       DataReader是数据管理提供者类,而DataSet是一般性数据类。

2.       DataSet获取数据需要通过桥梁DataAdapter的填充,由于DataReader本身就是管理提供者,它可以通过Command的ExecuteReader()方法就可以获取数据。

3.       DataReader是在线处理,当连接关闭后就不能读取数据;DataSet可以离线处理数据,它是把数据从数据库拷贝到本地存储,在关闭连接的情况下仍然可以在DataSet中处理数据,甚至可以在本地存储的表格中增加限制。

4.       DataReader只能正向读取数据,但不能修改数据;DataSet可以按任何顺序读行,可以按灵活的方式搜索、排序和过滤这些行,甚至可以改变这些行,然后将这些改变同步到数据库中。

5.       从DataReader读取数据的速度快于DataSet。

6.       由于DataSet是离线处理,所以当在事务处理中要锁定数据库是,不可以使用DataSet。因为当DataSet被填充以后,会自动断开与数据库的连接,此时不可能再对数据库进行锁定。

 

DataReader与DataSet最根本的区别就在于一个是在线处理,另一个是离线处理。在线时,得到的是数据库当前的真实数据,但总是在线的话,增加了网络的通讯负担。离线后数据拷贝在本地,可以减轻网络负担,程序处理数据更加方便,若离线时间过长,看到的数据就不一定是真实的数据了。

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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