利用python进行数据分析-绘图和可视化2

本文介绍了如何使用Python的pandas库进行数据可视化,包括线形图、柱状图、堆积柱状图、直方图、密度图和散方图的绘制,展示了不同图表在数据分析中的应用,并提供了具体的代码示例。

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1.pandas中的绘图函数

a.线形图

Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下,她们所生成的是线形图

s=Series(np.random.randn(10),index=np.arange(0,100,10))
s.plot()

结果为:

该Series对象的索引会被传给matplotlib,并用以绘制X轴,可以通过use_index=False禁用该功能。X轴的刻度和界限可以通过xticks和xlim选项进行调节,Y轴就用yticks和ylim。

DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线,并自动创建图例

df=DataFrame(np.random.randn(10,4).cumsum(0),
             columns=['A','B','C','D'],
             index=np.arange(0,100,10))
df.plot()

结果为:

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