Mysql子查询

本文介绍了SQL中的三种子查询类型:Where型子查询、From型子查询及Exists型子查询,并通过实例展示了每种子查询的应用场景,如查询最大商品、最贵商品、有商品的栏目等。

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子查询

Where型子查询:指把内层查询的结果作为外层查询的比较条件。

典型题:查询最大商品,最贵商品。

Where型子查询

如果where 列=(内层 sql),则内层sql返回的必是单行单列,单个值;

如果where 列 in(内层 sql),则内层sql只返回单列,可以多行;


From型子查询:把内层的查询结果当成临时表,供外层sql再次查询

典型题:查询每个栏目下的最新/最贵商品

Exists型子查询:把外层的查询结果,拿到内层,看内层的查询是否成立。

典型题:查询有商品的栏目。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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