继续,这张说说一些android中泄漏和溢出的细节点:
一、泄漏根源之Static
static是Java中的一个关键字,当用它来修饰成员变量时,那么该变量就属于该类,而不是该类的实例。所以用static修饰的变量,它的生命周期是很长的,如果用它来引用一些资源耗费过多的实例(Context的情况最多),这时就要谨慎处理。
- public class Example {
- private static Context mContext;
- //省略
- }
还没完呢,再看看下边的:
- private static Drawable sBackground;
- public void example (){
- ImageView iv = new ImageView(this);
- iv.setBackgroundDrawable(sBackground);
- }
我发现有很多哥们都这么写,同样看起来没什么问题,但我们来剖析一下:sBackground, 是一个静态的变量,但是我们发现,我们并没有显式的保存Contex的引用,但是,因为Imageview是View的子类,当Drawable与View连接之后,Drawable就将View设置为一个回调:
- public class View implements Drawable.Callback
- /**
- * The application environment this view lives in.
- * This field should be made private, so it is hidden from the SDK.
- * {@hide}
- */
- protected Context mContext;
由于View中是包含Context的引用的,所以,实际上我们依然保存了Context的引用。所以最终的引用链如下:
Drawable->ImageView->Context
所以,最终该Context也没有得到释放,积累就发生了内存泄露。
如何才能有效的避免这种引用的发生呢?
第一,应该尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例,比如Context。
第二、Context尽量使用Application Context,因为Application的Context的生命周期比较长(具体多次不作详细解释,各位去看文档)。
第三、使用WeakReference代替强引用。比如可以使用WeakReference<Context> mContextRef(一位前辈提起的,具体不是很清楚,也在琢磨中)
二、泄漏根源之线程
线程也是造成内存泄露的一个重要的源头。线程产生内存泄露的主要原因在于线程生命周期的不可控。先看段代码。
- new Thread(new Runnable() {
- public void run() {
- // TODO do something
- }
- }).start();
很平常的一段代码是吧,也是咱经常这么搞的。假设问题:假设run函数是一个很费时的操作(通常大数据的加载),在加载过程中(前提线程并没有结束),将设备的竖屏变为了横屏,一般情况下当屏幕转换时会重新创建Activity(当然你也可以设置不创建新的Activity,在此以创建新的为论点),按照我们的想法,老的Activity应该会被销毁才对,然而事实上并非如此。
由于我们的线程是Activity的内部类,所以Thread中保存了Activity的一个引用,当Thread是不会被销毁的直至run函数结束时,因此它所引用的老的Activity也不会被销毁,因此就出现了内存泄露的问题。
有些人喜欢用Android提供的AsyncTask,但事实上AsyncTask的问题更加严重,Thread只有在run函数不结束时才出现这种内存泄露问题,然而AsyncTask内部的实现机制是运用了ThreadPoolExcutor,该类产生的Thread对象的生命周期是不确定的,是应用程序无法控制的,因此如果AsyncTask作为Activity的内部类,就更容易出现内存泄露的问题。
这种线程导致的内存泄露问题应该如何解决呢(引用前辈的话)?
第一、将线程的内部类,改为静态内部类。
第二、在线程内部采用弱引用保存Context引用。
- public class ExampleAsyncTask<Params, Progress, Result, WeakTarget> extends
- AsyncTask<Params, Progress, Result> {
- @Override
- protected final Result doInBackground(Params... params) {
- //TODO: do something
- return null;
- }
- }
小结: 事实上,线程的问题并不仅仅在于内存泄露,还会带来一些灾难性的问题。例如:多线程并发安全(推荐下载张孝祥的多线程并发视频,十分详细)等等