NumPy数组（7）-- 数组的分割

最新推荐文章于 2025-05-21 11:02:07 发布

zhubao124

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分类专栏： Numpy

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本文详细介绍了如何使用NumPy中的hsplit、vsplit和dsplit函数来实现数组的水平、垂直及深度方向的分割，并提供了具体的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

NumPy数组可以进行水平、垂直或深度分割，相关的函数有hsplit、vsplit、dsplit和split。我们可以将数组分割成相同大小的字数组，也可以指定原数组中需要分割的位置。

一、水平分割（hsplit）：

1、水平分割：

即把数组沿着水平方向分割。

2、实例：

a = arange(9).reshape(3,3)
print(a)

b = hsplit(a,3)
print(b[0])
print(b[1])
print(b[2])

输出结果：

[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
[[0]
 [3]
 [6]]
[[1]
 [4]
 [7]]
[[2]
 [5]
 [8]]

二、垂直分割（vsplit）：

1、垂直分割：

即把数组沿着垂直方向分割。

2、实例：

a = arange(9).reshape(3,3)
print(a)

c = vsplit(a,3)
print(c[0])
print(c[1])
print(c[2])

输出结果：

[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
 [[0 1 2]]
[[3 4 5]]
[[6 7 8]]

三、深度分割（dsplit）：

1、深度分割：

即把数组按深度方向分割。

2、实例：

a = arange(27).reshape(3,3,3)
print(a)

b = dsplit(a,3)
print(b)

输出结果：

[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]
  [ 6  7  8]]

 [[ 9 10 11]
  [12 13 14]
  [15 16 17]]

 [[18 19 20]
  [21 22 23]
  [24 25 26]]]
[array([[[ 0],
        [ 3],
        [ 6]],

       [[ 9],
        [12],
        [15]],

       [[18],
        [21],
        [24]]]), array([[[ 1],
        [ 4],
        [ 7]],

       [[10],
        [13],
        [16]],

       [[19],
        [22],
        [25]]]), array([[[ 2],
        [ 5],
        [ 8]],

       [[11],
        [14],
        [17]],

       [[20],
        [23],
        [26]]])]