【.NET】NuGet发布类库包,轻松管理dll文件

本文详细介绍了在大中型项目中如何利用NuGet动态更新类库的方法,包括发布篇、使用篇和开发篇的具体步骤。通过NuGet,开发者能够方便地管理dll文件,减少类库变动带来的错误,提升开发效率。

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        大中型项目中总是有专门人员去开发和维护底层类库的,封装自己的类库不仅可以提高代码的复用度,减少开发量,使代码更简洁,还可以提高运行速度.但是,类库方法的增加与修改导致使用该类库的系统开发人员频繁地删除和添加引用.如果底层dll文件过多,任何一次变动都将导致高错误率的修改!!为了方便管理dll文件,我们使用NuGet动态更新的方式.

 

    如果您是类库的开发者与维护者,请阅读发布篇.如果您是基于类库的开发者,请阅读使用篇.

 

发布篇:


       (假设此时您已经开发好了一个类库.)

       1.下载NuGet.exe,并将它放到和.csproj文件在同一目录下.这个是打包用的好工具,它可将我们的工程文件打包.

下载地址:http://nuget.codeplex.com/downloads/get/669083

 

       2.NuGet官网注册一个账号,验证后可获得一个API Key.我们暂时管它叫my_api_key.

注册地址:https://www.nuget.org/ 

        然后设置API Key.

为防止出错建议使用 开始--VS2012--Visual Studio Tools--VS2012开发人员命令提示.

输入以下命令设置NuGet API Key:    nuget setApiKey <my_api_key>

       


         3.设置您的AssemblyInfo.cs文件中的属性版本等,第一次就使用1.0.0.0.保存设置并编译整个项目.

 

        4.在命令提示符下,进入.csproj文件所在目录,运行nuget spec 命令,将生成.nuspec文件,比如我这里生成了ITOO.Library.EFBase.nuspec.

        

          5.notepad++打开该文件,修改其中的某些值,没用的可以删掉.$$之间的可以不用管,会自动引用AssemblyInfo.cs中的设置值.如果您还不确定哪里需要修改哪里需要删除,先往下做吧,待会提示警告,可以再修改.

 

          6.同样在命令提示符下,进入.csproj的文件目录,输入命令生成类库包,以我的为例,命令如下:

Nuget packITOO.Library.EFBase.csproj .成功后生成.nupkg文件,如我这里生成了ITOO.Library.EFBase.1.0.0.0.nupkg

        

            7.最后发布类库包即可,输入命令:nuget push ITOO.Library.EFBase.1.0.0.0.nupkg

会提示发布成功.

         



使用篇:


       1.新建一个项目,右键选择Manage NuGet Packages,搜索上面已经成功发布的包名,看我这里

      


      安装完成,您的项目已经自动添加了引用.


开发篇()


         8.类库需要修改,修改完成后要去AssemblyInfo.cs中修改版本号,一切修改完成后编译保存.

然后生成类库包并发布.即同样还是命令提示符下,进入.csproj的文件目录,分别运行两个命令:

       (1)生成类库包,以我的为例:

       Nuget packITOO.Library.EFBase.csproj


      

           (2)发布类库包,以我的为例:

          nuget pushITOO.Library.EFBase1.0.0.1.nupkg

       


使用篇()


         2.在项目上右键选择Manage NuGet Packages,在更新中可以看到我们要引用的类库包,点击更新即可.

        


至此,这一小问题算是解决了,随着开发不断推进,问题肯定还会再出现,我们且行且解决.


最后提醒大家一下,已建立的类库应该是一个单独的解决方案.不然会出错的.谢谢大家使用中遇到问题与我交流.


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在MATLAB中对数据进行多项式内插并绘制曲线图是数学建模和数据可视化的重要环节。《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》将为你提供深入的技术解析和实战指导。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,你需要确保你的数据是散点形式,且已经导入MATLAB中。然后,使用MATLAB的interp1函数进行一维多项式内插。interp1函数能够根据一组已知的散点数据,估算出这些数据点之间的未知值。 假设你有一组一维散点数据x和y,你可以通过以下代码进行二次多项式内插: ```matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 已知的散点数据 y = [1, 4, 9, 16, 25]; % 已知的散点数据对应的函数值 % 使用interp1进行二次多项式内插 xx = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成一个更密集的x轴数据点数组 yy = interp1(x, y, xx, 'poly', 2); % 'poly', 2指定二次多项式内插 % 绘制原始散点和内插后的平滑曲线 plot(x, y, 'o', xx, yy); % 使用'o'标记原始数据点 title('多项式内插曲线图'); xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); ``` 上述代码首先定义了原始散点数据x和y,然后使用interp1函数进行二次多项式内插,其中'poly', 2指定了多项式的阶数。最后,使用plot函数绘制出了原始散点以及通过内插得到的平滑曲线。 通过以上步骤,你可以在MATLAB中对散点数据进行多项式内插,并绘制出平滑的曲线图。为了进一步深入理解内插技术和曲线拟合,建议详细阅读《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》,该资源不仅涵盖了基础概念,还包括高级技巧和案例研究,帮助你在数值分析和工程计算中达到新的高度。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343)
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