表设计--外键

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#数据库

合理使用是有必要的,所谓合理我认为在数据量较大,而且表与表之间
的关系非常紧密的情况,是要用的.而一般的小表,可用可不用.

 

一个系统中主要的业务表我是一定要加外链的，非业务表则看情况。
带了外键的表可能给开发调试时带来一定不便，但对于保证数据的准确完整及树立规范的设计原则是有很大的好处的

 

 

我个人认为“
建外键的目的：通过数据库去保证数据的完整性，提高关联查询的效率
副作用：插入或更新的效率下降。
1。要用：
通过数据库保证数据完成性。两个表关联查询很多的时候，并且数据量很大，可以不考虑插入或更新的效率时候。
2。可用，可以不用
可以忍受数据不完整性。或认为程序已经可以控制数据的完整性。
两个表关联查询很多的时候，但两个表的数据量不大或两个表关联查询很多，对查询效率不高，对插入或更新的效率要求高，
3。不要
两个表无任何逻辑关系，对插入或更新效率要求及高

SQL---数据表--主外键
Mr_OOR的博客
12-29 1981
站在巨人的肩膀上，以小白的视角学习！
数据挖掘-04-外键SQL语句的编写.ev4.rar
06-11
外键是关系数据库设计中的一个关键概念，它用于建立和维护两个表之间的关联。当我们在两个表之间创建外键约束时，我们确保了一个表（通常称为子表）中的某列引用了另一个表（主表）的主键。这样做的目的是为了保持...
设计表的时候，外键如何选择，就看这几条规则，全网最全
weixin_42759398的博客
06-28 824
比如，订单表与用户表、商品表和商户表之间就存在明显的数据关联性，订单明显需要知道是哪个用户下的，购买的是哪个商品，来自哪个商户，所以需要设置用户ID、商品ID和商户ID作为外键。比如，可能会有一个表用来记录用户的行为，虽然这个表和用户表没有直接的数据关联性，但是为了方便后续分析用户行为，可能也会设置用户ID作为外键。不是必须的外键，可能是因为两个表之间的关联性不强，或者不需要保证数据的一致性，或者不需要提高查询效率，或者没有业务逻辑的需要。2. 数据一致性：如果需要保证数据的一致性，也需要设置外键。
多表设计，外键
qiuchaoxi的博客
04-18 2056
1.外键约束表是用来保存显示生活中的数据的，而现实生活中数据和数据之间往往具有一定的关系，我们在使用表来存储数据时，可以明确的声明表和表之前的依赖关系，命令数据库来帮我们维护这种关系，向这种约束就叫做外键约束       create table dept(           id int primarykey auto_increment,           name varchar(20)...
数据库设计 -- 外键设计
yjc0403的博客
10-10 526
数据库设计 -- 外键设计     外键的目的：通过数据库去保证数据的完整性，提高关联查询的效率 外键的副作用：插入或更新的效率下降。       为何说外键有性能问题   数据库需要维护外键的内部管理； 外键等于把数据的一致性事务实现，全部交给数据库服务器完成； 有了外键，当做一些涉及外键字段的增，删，更新操作之后，需要触发相关操作去检查，而不得不消耗资源； ...
数据库-MySQL-数据库设计-外键
魂小猫的博客
08-09 484
外键 一：首先是外键的定义 如果一个字段X在一张表（表一）中是主关键字，而在另外一张表（表二）中不是主关键字，则字段X称为表二的外键；换句话说如果关系模式R1中的某属性集不是自己的主键，而是关系模式R2的主键，则该属性集称为是关系模式R1的外键。 二：主键表和外键表的理解 （1）以公共关键字作主键的表为主键表（父表，主表） （2）以公共关键字作外键的表为外键表（从表，外表） 外键的作用：保证数据的完整性和一致性。 主键、外键和索引的区别 CASCADE：级联 什么是级联操作： 在修改和删除主表的主
数据库设计时是否要加入外键
道法自然
05-05 3353
最近做项目的时候在讨论表与表之间的关系是否需要建立外键约束， 下面是我总结的一些优缺点，欢迎大家指导，帮忙分析一下到底使用哪种方式 建立外键的好处： 1） 由数据库保证数据完整性，比程序保证完整性更可靠， 多应用时（如有应用A,B,C他们之间的实体存在关联关系），由程序来保证数据完整性变得困难 2） 外键约束使得数据库的ER图可读性变强，有助于业务逻辑设计 不建立外键的好处： 1
MySQLSQL高级特性字段约束-索引-视图-外键学习实践.rar
05-31
1. **定义关联**：一个表的外键指向另一个表的主键，建立起两表的联系。 2. **级联操作**：当主键表数据发生变化时，外键表可以设置级联更新或级联删除，保持数据同步。 3. **限制性外键**：通过ON DELETE RESTRICT...
MySQL SQL高级特性 字段约束-索引-视图-外键学习实践
04-27
在本部分中，虽然没有详细讨论外键的使用方法和作用，但可以知道外键在数据库设计中用于实现数据表之间的关联。 总结来说，字段约束、索引、视图和外键是MySQL数据库设计和优化的重要组成部分。通过理解和合理使用...
精选资源
MySQL的约束-外键约束
09-27
在数据库设计中，数据完整性是至关...总结，外键约束是MySQL数据库设计中的关键组成部分，它保证了表之间的关联性，维持数据的完整性和一致性。理解并正确使用外键约束，对于构建健壮、可维护的数据库系统至关重要。
数据库操作——多表、外键和数据库的设计
叶子的博客
07-26 1728
多表查询，外键和数据库设计
（收藏）小议数据库主键选取策略（转）
冰雨的专栏
11-12 2591
我们在建立数据库的时候，需要为每张表指定一个主键，所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组，一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。因为主键可以唯一标识某一行记录，所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。当然，其它字段可以辅助我们在执行这些操作时消除共享冲突，不过就不在这里讨论了。主键除了上述作用外，常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。所以数据库在
数据库-外键
evesmith520的博客
02-20 7054
在定义外键关系时，可以选择设置级联操作，例如当主表中的记录被删除或更新时，相关的从表记录可以被自动删除、更新或设置为 NULL。在数据库中，"外键"（Foreign Key）和"外键约束"（Foreign Key Constraint）通常是指相同的概念，但它们略有不同的侧重点。外键约束定义了外键字段与相关联表中的主键或唯一键之间的关系，并规定了对外键字段进行插入、更新和删除操作时所需要遵循的规则。在数据库中起到了关联表之间关系的作用，它定义了一个表中的字段与另一个表中的字段之间的关联关系。
数据库设计—外键约束的几种效果
qq_41708308的博客
04-08 992
开发工具与关键技术：工具：Oracle，技术：sql 作者：范子超  撰写时间：2019-04-07   在我们进行数据库设计时，都会遇到主键与外键的使用。主键所在的表为主表，外键所在的表为子表，在创建表时应先创建主表在创建子表。应用主键与外键能使两个或多个表之间产生关系，进而通过关系查询出想要的数据。主键的作用是保证数据的唯一性和非空性，使用主键的那个列不能出现两个相同值，而且也不能为空值。外键...
外键约束（foreign key，简称FK）
qq_37753562的博客
01-20 3479
外键约束涉及到的相关术语： 外键约束：一种约束（foreign key） 外键字段：该字段上添加了外键约束 外键值：外键字段当中的每一个值。 业务背景： 请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息？ 第一种方案：班级和学生存储在一张表中？？？ t_student no(pk) name classno classname ...
mysql设计表的外键_MySQL: 4、多表、外键、数据库设计
weixin_35459464的博客
01-18 1407
一、多表1、主键：用来唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据的完整性，并且主键只能有一个2、外键:表的外键是另一个表的主键，外键可以重复，可以为空，但是为空数据就跟与之相关联的表没关系了外键主要使用来和其他表建立联系用的，其他表就叫做主表。一个表可以多有个外键3、 从表：外键所在的表就叫做从表，也就是被约束的表4、 主表：主键id所在的表就叫做主表，也就是约束别的表5、外键约...
mysql数据库 外键设计的优缺点 - 个人见解
ailice001的博客
06-14 8651
mysql设置外键的好处阻止执行    从表插入新行，其外键值不是主表的主键值便阻止插入；    从表修改外键值，新值不是主表的主键值便阻止修改；    主表删除行，其主键值在从表里存在便阻止删除(要想删除，必须先删除从表的相关行)；    主表修改主键值，旧值在从表里存在便阻止修改(要想修改，必须先删除从表的相关行)。级联执行    主表删除行，连带从表的相关行一起删除；    主表修改主键值，...
mysql 中不能关联外键_MySQL 外键关联策略
weixin_40005887的博客
01-19 209
eg.一个用户可有拥有多个订单，一个订单只能属于一个用户，一对多，在tb_order中使用外键user_id关联tb_user的id。当删除、更新tb_user中的主键时，与之关联的tb_order要受到影响，比如#tb_user中的一条记录1chy abcd#tb_order中一条记录，10是tb_order的id，1是所属user的id10 ...... 1删除tb_user中id=1这条...
主键 - 外键关联算法
最新发布
12-19
<think>首先，用户查询是：“我想查找主键 - 外键关联算法的相关信息 请问主键与外键关联的算法”。用户正在询问主键和外键之间关联的算法。 从系统指令中，我必须： - 使用行内数学表达式时用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式并单独成段。 - 确保LaTeX语法正确。 - 用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，保证真实可靠。 用户提供了几个引用： - [^1]：关于主键、外键和表关联的讨论。 - [^2]：MySQL中外键约束的定义。 - [^3]：主键、外键、超键和索引的定义。 - [^4]：主键和外键的举例。 - [^5]：在数据库中选择主键类型的建议。 我需要参考这些引用，但也要基于数据库原理的一般知识。 核心概念： - **主键 (Primary Key)**：唯一标识表中的每一行。 - **外键 (Foreign Key)**：引用另一个表的主键，建立表之间的关系。 用户询问“关联算法”，这可能指的是数据库如何实现和管理主键和外键之间的关系，包括查询优化、索引使用等。 可能的“算法”方面： 1. **关系建立**：如何定义外键约束。 2. **查询执行**：当执行涉及JOIN的查询时，数据库如何使用外键来优化性能。 3. **完整性检查**：数据库如何确保外键引用有效（例如，在插入或更新时）。 4. **索引使用**：主键和外键通常有索引来加速查找。 从引用中： - [^2] 提到外键定义：`FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES classes (id)`。 - [^4] 解释外键如何表示关系。 - [^5] 讨论主键类型的选择，这会影响性能。 回答结构： 1. **解释基本概念**：简要回顾主键和外键。 2. **描述关联机制**：外键如何引用主键。 3. **讨论算法或优化**：数据库如何执行关联，例如使用索引进行JOIN操作。 4. **提供例子**：使用引用的例子。 5. **生成相关问题**：在最后。 确保真实性：基于标准数据库知识。 逐步回答： - 步骤1：定义主键和外键。 - 步骤2：解释外键关联的原理。 - 步骤3：讨论数据库如何处理关联，例如通过索引。 - 步骤4：提到性能考虑，从[^5]。 使用LaTeX： - 行内：如$primary_key$。 - 独立：如果需要公式，比如索引查找的复杂性。 生成相关问题： - 例如：如何优化外键关联的性能？主键和外键在事务中如何工作？ 最终回答用中文。 </think> ### 主键与外键关联机制解析 在关系型数据库中，主键和外键的关联是数据模型设计的核心，它通过约束和索引机制实现表间关系的管理和优化。用户查询的“主键-外键关联算法”并非传统意义上的计算算法，而是指数据库系统如何实现和管理主键与外键之间的逻辑关系，包括数据完整性维护、查询优化和性能提升。下面我将逐步解释这一机制，结合引用内容确保可靠性。 #### 1. **主键与外键的基本概念回顾** - **主键（Primary Key）**：是表中唯一标识每一行数据的列或列组合，保证数据的唯一性和非空性。例如，在电商系统中，用户表的主键可能是`user_id`，确保每个用户有唯一标识。 - **外键（Foreign Key）**：是表中的一个或多个列，它引用另一个表的主键，建立表间的逻辑关系。例如，订单表的外键`user_id`引用用户表的主键，表示“订单属于某个用户”[^4]。 - 关联的核心：外键值必须匹配主键值，数据库通过这种引用实现数据一致性（如确保订单对应存在的用户）。 #### 2. **关联机制的实现原理** 数据库系统（如MySQL、PostgreSQL）使用内置的约束和索引算法来管理主键-外键关联。主要过程包括： - **外键约束定义**：在创建表时，通过SQL语句定义外键，指定引用关系。例如： ```sql CREATE TABLE orders ( order_id BIGINT PRIMARY KEY, user_id BIGINT, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id) -- 外键关联主键 ); ``` 这里，`FOREIGN KEY (user_id)`定义外键，`REFERENCES users(user_id)`指定它引用`users`表的主键`user_id`。数据库会自动添加约束，确保所有`user_id`值在`users`表中存在[^2]。 - **数据完整性检查算法**： - **插入/更新操作**：当在外键表中插入或更新数据时，数据库执行引用完整性检查。算法逻辑为： 1. 检查外键值是否在主键表中存在。 2. 如果不存在，操作失败并报错（如违反外键约束）。 3. 如果存在，操作成功。这通过高效的哈希查找或 B-tree 索引实现，时间复杂度通常为$O(\log n)$，其中$n$为主键表行数[^3]。 - **删除/更新主键操作**：如果主键被删除或修改，数据库根据约束规则（如`ON DELETE CASCADE`）自动处理关联外键。例如，删除用户时，所有相关订单可能被级联删除。 - **查询优化算法**：在执行JOIN查询时（如查询用户及其订单），数据库利用外键索引加速关联： - 主键和外键通常自动创建索引（如B-tree索引），减少全表扫描。 - 优化器使用嵌套循环连接（Nested Loop Join）或哈希连接（Hash Join）算法： - **嵌套循环**：遍历外键表，对每个外键值在主键索引中查找匹配项。复杂度为$O(m \log n)$，其中$m$为外键表行数，$n$为主键表行数。 - **哈希连接**：为主键表构建哈希表，然后扫描外键表进行匹配。适合大数据集，平均复杂度为$O(m + n)$[^3]。 - 例如，在MySQL中，外键默认创建索引，使得`SELECT * FROM orders JOIN users ON orders.user_id = users.user_id`高效执行[^2]。 #### 3. **性能考虑与最佳实践** 关联的性能取决于主键和外键的设计： - **主键类型选择**：如所述，使用`BIGINT`而非`INT`可避免溢出风险，尤其在分布式系统中（如电商平台的用户表）。`UUID`虽全局唯一，但索引效率较低（由于随机性），可能增加关联查询的I/O开销。 - **索引优化**：确保外键列有索引，否则关联查询可能退化为$O(m \times n)$的全表扫描。在引用中强调，索引是“数据的目录”，能显著提升JOIN速度。 - **实际案例**：在教务系统中，学生表（主键`student_id`）和课程表（外键`student_id`引用学生表），关联查询通过索引将响应时间从秒级降至毫秒级[^1]。 #### 4. **常见问题与解决方案** - **问题**：外键关联导致性能瓶颈？ **方案**：定期重建索引或使用覆盖索引（Covering Index），减少磁盘访问[^5]。 - **问题**：如何处理高并发下的关联冲突？ **方案**：在事务中使用乐观锁或选择分布式ID生成器（如Snowflake算法），确保主键全局唯一[^5]。 主键-外键关联是数据库内部通过约束管理和索引算法实现的，而非用户定义的“算法”。正确设计可提升数据一致性并优化查询效率。
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