zhuangmeihua的专栏

1）感知：听、看、监测、观察 推理：学习、情景推断、预估 行动：直观行动、自然交互、保护隐私 2）终端侧的智能，在最靠近数据源的位置处理，对云端处理进行补充。 隐私性、可靠性、低延时、高效利用网络带宽 3）让终端侧的智能无处不在 高效硬件：开发异构计算，在散热限值内以低功耗运行要求严苛的神经网络，选择合适的计算单元，处理合适的任务。 算法改进：算法研究受益于最先进的深度神经网络，面向空间和运行时长效率进行优化。 软件工具：面向深度学习的软件加速运行时间，SDK开发框架。 4）功耗和热效率对