HDOJ 1054 Strategic Game(DFS + 容器)



做这题又看到大神的博客们都在说水题、简单题。

果然,DFS的运用极其不娴熟,于是又是一点点抄下来了。

把别人的代码理解一遍,总好过跳过吧,加了一点注释。希望和我一样的朋友们可以多少获得一点帮助。

PS:题目要的是占用所有边的点至少要有几个。

代码:
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = 1510;
vector<int> mp[N];//存储点到点
int n, linker[N], vis[N]; //linker[N]存储边占用情况

int DFS(int u){
	int v;
	for (v = 0; v < (int)mp[u].size(); v++){
		if (!vis[mp[u][v]]){
			vis[mp[u][v]] = 1;
			if (linker[mp[u][v]] == -1 || DFS(linker[mp[u][v]]))//搜索到边未被使用的或是从v可以再找到未占用边
			{
				linker[mp[u][v]] = u; //边已被占用
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}

int Hungry(){
	int u, ans = 0;
	memset(linker, -1, sizeof(linker));
	for (u = 0; u < n; u++){
		memset(vis, 0, sizeof(vis));
		if (DFS(u)){
			ans++;
		}
	}
	return ans;
}

int main()
{
	while (cin >> n){
		int u, v, k;
		for (int i = 0; i < n; i++)
			mp[i].clear();
		for (int i = 0; i < n; i++){
			scanf("%d:(%d)", &u, &k);
			while (k--){
				scanf("%d", &v);
				mp[u].push_back(v);
				mp[v].push_back(u);
			}
		}
		cout << Hungry() / 2 << endl; //贪心,输出为结果1/2因为要把所有边占据而一条边对应两个结点
	}
	return 0;
}

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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