zhuangailing的博客

欢迎来到ubuntu 的世界，相信也有人这里使用 anaconda 以及轻文本编辑器 sublime 。在这里使用终端安装 anaconda 的同时，我准备好了随时卸载的教程，后来跌跌撞撞又忘了 conda ，又在终端使用pip install conda# pip3 install conda--会导致python_interpreter有base和anaconda的选择重点不在安...

Your charts. Your style. Your way.Create, style and publish interactive web-ready chartsNo coding required最近买了一本《基于plotly的动态可视化绘图》，发现书还是跟不上官方文档啊！在书上介绍还有官网介绍的记录plotly的Username和API_key，这里貌似在当前目录...

使用markdown语法书写python笔记，这个值得学习，对于我自己来说，可以训练自己把markdown的语法熟悉一下，还可以巩固自己的python基础知识的学习Python3 基础语法编码标识符python保留字注释行与缩进多行语句数据类型字符串空行同一行显示多条语句多个语句构成代码组Print 输出import 与 fromimport命令行参数总结...

Python3 定义函数Python3 定义函数定义一个函数语法实例求解二元一次方程函数调用参数传递可更改mutable与不可更改immutable对象python 传不可变对象实例传可变对象实例参数必选参数关键字参数默认参数可变参数命名关键字参数位置参数不定长参数可变参数列表参数列表的分拆Lambda 形式语法return语句文档字符串...

线性回归西瓜书之理论西瓜书之理论最近很久没出来活动了，好多学习资源被我浪费了，经过了半年的错过。现在感觉到自己不济，抓紧时间吧。回归正题，线性回归试图学得f(xi)=ωxi+bf(x_{i})=\omega x_{i}+bf(xi​)=ωxi​+b，使得f(xi)≃yif(x_{i})\simeq y_{i}f(xi​)≃yi​。西瓜书讲到均方误差MSE是回归任务中最常用的性能度量，试图让...

学了R语言里面的热图绘制，试着产幻了一下 seaborn.heatmap先把数据导入，稍微做了点儿处理import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np from pylab import *mpl.rcParams['font.sans-serif']...

统计分析是了解数据集中的变量如何相互关联以及这些关系如何依赖于其他变量的过程。 可视化可以是此过程的核心组件，因为当数据可视化时，人类视觉系统可以看到指示关系的趋势和模式。我们将在本教程中讨论三个seaborn函数。 我们最常用的是relplot()。 这是一个图形级函数，用于使用两种常见方法可视化统计关系：散点图和线图。 relplot()将FacetGrid与两个轴级函数之一组合在一起：...