数据结构学习笔记(浙江大学慕课)——求最大子列和(C++实现)

这篇博客详细介绍了如何使用C++实现两种算法来寻找数组中的最大子列和:1) 分而治之的分治算法,时间复杂度为O(nlogn);2) 在线算法,时间复杂度为O(n)。通过实例展示了如何在代码中应用这两种算法,并在最后进行了测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//作者:朱彦谕
//坐标:南开大学
//邮箱:1611403@nankai.edu.cn

#include
using namespace std;
//第一种算法:分而治之算法
//时间复杂度:O(nlogn)
struct Results
{
int low;
int high;
int sum;
};

void FindMaximumCrossingSubarray(int* A,int low,int mid,int high,struct Results& results)
{
int left_sum=0;
int temp_sum=0;
results.low=results.high=mid;
for(int i=mid;i>=0;i–)
{
temp_sum+=A[i];
if(temp_sum>left_sum)
{
left_sum=temp_sum;
results.low=i;
}
}
int right_sum=0;
temp_sum=0;
for(int i=mid+1;i<high;i++)
{
temp_sum+=A[i];
if(temp_sum>left_sum)
{
right_sum=temp_sum;
results.high=i;
}
}
results.sum=left_sum+right_sum;

}
void FindMaxmumSubarray(int* A,int low,int high,struct Results& results)
{

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